生成式AI如何为企业创造价值？“提升业务效率”占比34.6%，“对营销KPI的贡献”占比27.3%- 大数跨境

生成式AI如何为企业创造价值？“提升业务效率”占比34.6%，“对营销KPI的贡献”占比27.3%

TrendMarket日本

2026-09-09

导读：Macbee Planet的调查显示，生成式AI的应用效果在“业务效率提升”方面达到34.6%，在“营销KPI”方面为27.3%，表明以具体举措为单位的改善进展更为显著。然而，对销售、利润等业务成果产

提供营销支持的Macbee Planet于9月3日针对在企业中从事营销或宣传、且在最近12个月内于工作中使用生成式AI的1037名相关人员，实施了“生成式AI对业务成果贡献调查”。在生成式AI的贡献方面，占比最高的是“提升工作效率”，达34.6%；其次是“对营销KPI有贡献”，占27.3%。另一方面，切实感受到对销售额、利润、LTV（客户终身价值）等业务成果做出贡献的企业比例仅约为四分之一。尽管如此，计划在接下来12个月内增加或新增生成式AI相关投资的企业仍高达约九成，表明企业的AI应用正从“导入”阶段迈向“成果验证与业务落地”阶段。

最常见的成果是“提升工作效率”，对业务成果的贡献率为24.1%

调查显示，在生成式AI应用的贡献阶段中，“对提升工作效率有贡献”以34.6%位居首位，“对营销KPI有贡献”以27.3%紧随其后。

另一方面，“对短期业务成果有贡献”为15.5%，“对中长期业务成果有贡献”为8.6%。将短期和中长期的业务成果贡献合计后为24.1%。对于销售额、利润、LTV、留存率等企业业务成果，能切实感受到生成式AI效果影响的企业约占四分之一。

在生成式AI的应用中，往往先在作业工时和成本削减、广告效率改善、线索获取等具体措施层面显现成果，而对企业整体业绩的波及效应尚处于发展阶段。

BtoC侧重营销KPI，BtoB侧重短期业务成果的差异

BtoC企业与BtoB企业在成果显现方式上也存在差异。回答“对营销KPI有贡献”的比例中，BtoC企业为30.1%，高于BtoB企业的24.4%。另一方面，“对短期业务成果有贡献”方面，BtoB企业为18.8%，高于BtoC企业的12.4%。客户群体及营销/销售活动的差异，可能影响了生成式AI应用效果的显现方式。

包含ROI的效果测量方面，BtoC企业领先

在效果测量方面，BtoC企业优于BtoB企业。关于生成式AI应用的效果，回答“将投资额与成果挂钩，并定量掌握包括ROI在内的情况”的比例中，BtoC企业为21.2%，BtoB企业为11.9%。

关于向内部说明成果的情况，回答“能够基于定量依据充分说明”或“能够对部分成果进行说明”的比例中，BtoC企业为74.1%，BtoB企业为60.0%。

另一方面，在BtoB企业中，认为“虽能感受到成果，但难以客观说明”的回答占比高达29.9%。尽管感受到了生成式AI的效果，但不少企业仍感到难以将其量化并用于投资决策和内部说明。

应用领域以“文章/资料制作”和“数据分析/客户理解”位居前列

在生成式AI的应用领域中，“文章/资料制作”占比最高，为45.6%；其次是“数据分析/客户理解”，占43.3%；“营销战略/企划制定”紧随其后，占38.8%。

按企业属性分类，BtoC企业中“创意生成”和“广告投放/运营优化”的比例相对较高。另一方面，BtoB企业则呈现出“文章/资料制作”和“数据分析/客户理解”比例较高的趋势。

在以面向消费者的广告和创意措施为主的BtoC企业与以销售资料制作和客户分析比重较大的BtoB企业之间，生成式AI的应用领域也出现了差异。

最大课题是“安全、法务、运营规则”

在将生成式AI转化为业务成果的过程中，最大的课题是“安全、法务及运营规则的负担”，占比32.9%。其次是“公司内部AI人才与知识储备不足”，占比32.1%；“AI输出质量与精度不稳定”占比28.8%。此外，认为“KPI及效果评估设计不充分”的回答也高达26.6%。除了构建使用生成式AI的业务环境外，如何衡量其效果并将其与业务成果挂钩，也成为了一项挑战。

目前，企业在完善和实施的相关举措中，“内部指南及使用规则的完善”占比最高，为33.4%；其次是“内部培训/知识共享”，占31.1%；“具体KPI及成功条件的设定”占30.3%；“设立专职负责人/推进团队”占30.0%。另一方面，“测量环境与数据联动”仅为26.6%，“管理层推动与支持”仅为23.4%。