LINE Yahoo正通过“Yahoo! Shopping”推进AI代理化，在扩大使用规模与功能扩展两方面均取得进展。截至2026年7月，经由AI代理产生的订单金额已占总体的约20%。面向用户端，功能已扩展至商品比较、探索及消除配送不安等场景，并新增时尚提案及与AI共创专属卖场等功能；面向商家端，“Yahoo! EC Pilot”已从商品信息制作、咨询应对等业务支援，进化为分析店铺数据并提出课题与下一步策略。目前该工具已覆盖约半数店铺，使用店铺的上年交易额增长率比未使用店铺高出15个百分点，成效显著。
“Yahoo! Shopping”AI渠道订单占比达20%，三大功能驱动增长
8月18日，LINE Yahoo举办“Yahoo! Shopping AI代理”媒体说明会，介绍面向用户及商家的现状与未来规划。商务域Shopping SBU产品开发第一单元Unit Lead市丸数明、第二单元Unit Lead河内俊介出席演讲。
LINE Yahoo将2026年2月推出的AI代理，从单纯的“搜索商品”功能，扩展为支持比较、考量及购后配送确认的全链路购买机制。
数据显示，截至2026年7月，AI代理处理订单金额占比已达20%，较5月20日的15%提升5个百分点，表明AI购物行为正迅速普及。
目前推动使用的三大核心功能如下：
- 推荐优惠日期功能
- AI自动比较
- AI购物清单
其中，“推荐优惠日期”与“AI自动比较”的使用率均约为访客总数的37%；“AI购物清单”自6月上线以来，首月用户数增长约12倍，使用率达22%。
“比较·考量”与“探索”成AI使用主驱动力
LINE Yahoo将购物流程梳理为“唤起→探索→比较·考量→决策→配送·使用”。目前，AI利用率最高的环节集中在“比较·考量”与“探索”阶段。
推荐优惠日期功能
旨在帮助不确定最佳购买时机的用户做出决策。
AI智能比价
解决用户“不知如何比较”或“逐一比对繁琐”的痛点。针对关注商品，用户指定“快速送达”、“低价”等条件后，AI将自动比对多款商品并给出建议。
AI购物备忘录
支持用户以文本或照片记录需求，AI读取内容后推荐相关商品。例如，基于小学水玩凉鞋条件的截图，AI可精准推荐“海洋鞋”，即使不知确切名称也能按用途匹配。
截至2026年7月，AI代理订单金额占比约20%，用户购买行为正发生显著变化。使用AI用户的转化率（CVR）是未使用者的1.5倍，且该差距未随AI普及率提升而缩小。AI应用的扩大也有效推动了“Yahoo! Shopping”整体流通额增长。（市丸数明）
不止于“寻找”，AI延伸至购后安抚
未来，LINE Yahoo将把AI支援范围从售前拓展至售后。主要规划如下：
- 9月：“AI智能搭配”，根据商品提供穿搭建议
- 9月中旬：联动“爆买Ultra SALE”活动，活用AI购物备忘录
- 9月30日：“AI配送预报”，引导配送状态及预计到达时间
- 秋季以后：Yahoo Shop Make（暂定名），与AI共创用户专属卖场
“AI配送预报”缓解等待焦虑
9月30日将上线“AI配送预报”。该功能基于店铺历史配送数据，由AI整理当前物流状态并预测送达时间；若发生延误，还将提示相应咨询渠道。
此举旨在减轻用户因“不知何时送达”产生的焦虑，同时降低商家关于配送的咨询量。
AI代理发布初期，大量用户咨询配送问题。“AI配送预报”不仅整合店铺历史数据，还能实时告知商品位置及预计送达时间，既安抚了用户情绪，又减少了商家客服压力。（市丸数明）
“AI自动搭配”实现整体造型提案
9月计划推出的“AI自动搭配”功能，可在用户选择服装时，依据时尚风格提供多种搭配方案。
该功能不仅生成图像，还结合衣长等尺寸数据可视化展示穿着效果，弥补了不同品牌尺码标注差异带来的困扰。其特点包括：
- 从单品推荐升级为整体造型提案
- 结合尺寸数据形象化展示穿着感
- 初期仅开放部分合作店铺商品
需注意，该功能并非基于用户全身照的“虚拟试穿”。
“Yahoo Shopping制作”打造个性化卖场
秋季拟推出的“Yahoo Shopping制作（暂定名）”，允许用户与AI共同创建专属卖场。
系统利用用户在平台内的行为、购买历史及长期记忆，快速呈现感兴趣的商品与信息，且页面设计与展示内容由用户自主控制。
例如，若用户对某商品表示“不需要”（如已在别处购买），后续展示将自动过滤此类内容。说明会透露，利用长期记忆进行推荐使CVR提升了2.23个百分点，验证了深度个性化的价值。
我们希望打造一个用户进入网站即能找到所需商品的世界，而非像过去那样让用户自行搜索。（市丸数明）
支付AI化技术可行，但信任优先
随着AI代理进化，购买与支付自动化虽在技术上已成熟，但LINE Yahoo暂不将其作为优先事项，核心在于建立用户信任。
目前重点仍放在比较、探索和决策支持等上游环节，积累“放心交给AI”的体验，逐步扩大应用范围，而非强制推行代付。
我们无意强制用户使用AI。愿意委托AI处理的就交给AI，想享受亲自搜索乐趣的用户仍可沿用传统方式。（市丸数明）
这一理念保留了“自行挑选”与“委托AI”的灵活选择权，支付AI化的推进节奏将取决于用户对AI的信任程度。
“Yahoo! EC Pilot”覆盖半数商家，活跃店铺增长率高出15%
面向商家的AI化同步加速。“Yahoo! EC Pilot”于2026年3月在Store Creator Pro上线，提供文章创作、商品信息制作、接待咨询、聊天问答及分析支持等功能。
目前约半数店铺已使用该服务。数据显示，使用EC Pilot的店铺上年交易额增长率比未使用者高出15个百分点。
该工具具备三大特点：提案型解决方案、与LINE等集团服务高度互联、贴合日常使用的功能设计。
从“被动应答”转向“主动建议”
未来强化方向是让AI自主分析店铺状况并建议行动，主要新功能包括：
咨询报告（暂定名）
AI分析店铺数据，提取问题、提出改进方案及预期效果，并追踪措施实施后的结果。
LINE推送分析
分析LINE官方账号推送效果，优化后续沟通策略，并提供发券等具体建议。
AI角色将从“提问后回答”转变为“观察状况、抢先提出对策”。
白鸠内衣案例：CVR提升40%，月销增20%
内衣品牌白鸠公司通过EC Pilot进行竞品分析，发现同类头部商品多提供免费配送。据此实施免运费政策后，取得显著成效：
- CVR（购买率）：增长40%
- 月均销量：增长20%
这证明AI不仅能可视化数据，更能精准指出改进空间并引导执行。
商品信息从“规格”转向“购买语境”
针对“何种信息更易被AI选中”的问题，LINE Yahoo表示正将商品说明、名称及自由文本重构为AI友好格式，已完成约半数品类整备。
未来除商品规格外，“上下文信息”将更为关键，包括：
- 购买时间
- 购买对象
- 购买用途
- 需求触发时机
随着AI代理参与度提升，“谁、在何种情况下、为何需要该商品”等信息将直接影响匹配精度。平台将积极扩充此类AI专属上下文数据。
商家负担可控，差异化依然存在
针对商家担心“应对事项增加”的问题，LINE Yahoo强调不会要求细致技术对接，而是利用现有数据和商品信息自动生成结构化数据，目前已覆盖约半数品类。
对于“全员使用EC Pilot是否导致同质化”的疑问，解释称：免运费支持、广告投放、评论收集等措施的执行力和判断力因店而异，即便AI建议相同，实际效果仍有差距。
我们的目标不仅是提升效率，更是让商家以较小负担做出更好判断，切实感受成长。重要的是利用AI分析并提出改进点，将“被成长追赶的日子”变为“享受成长的日子”。（河内俊介）
“Yahoo! Shopping”AI化：从“找货”向“汇聚所需”转型
“Yahoo! Shopping AI代理”正通过AI重构购买行为本身。截至2026年7月，AI代理订单金额占比约20%，印证了其普及速度。
核心数据汇总如下：
- AI代理订单金额占比：约20%
- “推荐优惠日期”使用率：约37%
- “AI自动比较”使用率：约37%
- “AI购物清单”使用率：22%
- “AI购物清单”首月用户增长：约12倍
- Yahoo! EC Pilot店铺覆盖率：约50%
- EC Pilot店铺交易额增长率优势：+15个百分点
“Yahoo! Shopping”的AI化已从搜索比价效率提升，延伸至搭配、配送及店铺运营等领域。对商家而言，AI也正从“问答工具”进化为“数据分析与策略顾问”。AI代替用户搜索、代替商家思考，“AI代理时代的电商”雏形已现。