利用AI和数据开展电商平台评论分析及数字战略支持的HALDATA于9月14日公开了“mcp-dir（MCP目录）”。这是一个指南平台，旨在帮助制造商、批发商、零售商等流通行业从业者将公司内部业务数据接入ChatGPT或Claude等生成式AI加以利用。
在将公司销售额、库存、广告、评论等业务数据连接到生成式AI时，用户可根据目的查找可用的MCP服务器。该服务附带安装步骤和提示词示例进行说明，专为流通和电商业务设计。
什么是MCP？连接生成式AI与业务数据的通用标准
MCP是“Model Context Protocol”的缩写，是一种用于将生成式AI与外部业务数据或服务连接的通用标准。
由于ChatGPT和Claude默认无法直接引用公司的销售额、库存、访问分析、广告和评论等数据，以往需要工作人员导出CSV文件并粘贴到生成式AI中才能完成操作。通过利用MCP服务器，生成式AI可以在需要的时候读取所需的数据，从而将其应用于实际业务中。
据HALDATA介绍，自2025年起，Google、Meta、Shopify、freee、Salesforce等公司相继开始提供官方的MCP服务器。如果包括志愿者开发的服务器在内，MCP服务器的数量已增至数千台规模。
另一方面，现有的MCP列表主要以面向技术人员分类为主，流通行业的实务人员难以从“想调查销售额下降原因”等业务目的出发找到所需的MCP服务器，这是一个亟待解决的课题。
可以根据“想调查销售额下降原因”等业务目的来搜索MCP
“mcp-dir”针对上述课题进行了应对，让用户能够以业务目的为起点来搜索MCP服务器。
如果在搜索框中输入“想找出广告浪费”、“希望获得货架陈列的依据”等实务中的痛点，系统会提供适合目的的连接器候选项。即使不知道服务名称或技术术语，也能使用日常工作中常用的业务语言进行搜索，这是其一大特色。
还准备了组合多个MCP服务器的“食谱”
为了通过组合多个MCP服务器来完成业务流程，还准备了相应的“食谱”。
例如，网站列出了结合GA4、Microsoft Clarity、TrendViewer和Shopify来“修正热销但高跳出率的商品页面”，以及结合Google广告和TrendViewer来“根据评论统计数据确定广告诉求点”等应用案例。每个“食谱”都附有可直接传递给生成式AI的指令文本，帮助用户具体想象出“连接哪些数据可以用于何种业务”。
按照流通和电商业务，收录了6个类别、共50项内容
收录信息并非按技术分类整理，而是依据流通行业的业务流程进行编排。在发布时，已收录以下6个类别共计50项，其中34项为提供官方MCP的服务。未来还将陆续扩充收录的服务：
- 销售与数据基础架构：包括BigQuery、Snowflake、Databricks、Looker、KSP-POS（食品超市市场POS系统）、门店记录等
- 网络分析：包括广告GA4、Google Ads、Search Console、Meta Ads、Microsoft Clarity、Ahrefs、Picaro.ai（Amazon广告）等
- 电子商务、订单与库存：包括Shopify、Color Me Shop、makeshop、Next Engine、zaico、Logi-Cla、Square、Keepa等
- 客户反馈与评论：包括TrendViewer、KARTE、Zendesk、Google Business Profile
- 会计与核心业务系统：包括freee、Money Forward Cloud Accounting、kintone、Business Central、Stripe等
- 客户关系管理与销售：包括Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Zoho CRM、Sansan、L Message（Elme）等
同时提供判断安全性的参考材料，如是否为官方MCP或由志愿者开发等
在各服务的收录页面中，会明确标注是官方提供还是由志愿者开发、所需的登录方式、是只读还是可写、使用限制以及无法实现的功能等信息。
HALDATA在收录前会确认官方文档，对于实际连接并验证可用的服务，会添加“本公司已确认”的标识，汇总并提供用户在引入MCP时关心的“能否安全使用”、“能操作到何种程度的数据”等判断依据。
利用AI代理每日更新收录信息
在更新收录信息时，也会活用AI代理。引入了由AI每天逐个类别进行调查、信息追加和替换，并每周自动检查修正链接失效及链接目标准确性的运营机制，建立了持续更新变化迅速的MCP相关信息的体制。
支持构建MCP服务器以及与生成式AI的连接
「mcp-dir」不仅提供信息收录，还提供作为连接目标的MCP服务器的代建服务。针对所需服务没有官方MCP服务器，或仅在自有PC上运行而无法团队共享等情况提供支持。
协助在Google Cloud Run或AWS上构建MCP服务器，并支持与ChatGPT、Claude、Gemini以及企业内部AI代理的连接。还支持与WordPress、Shopify、EC-CUBE、电子表格、Slack等的集成。
以生成式AI推动电商业务优化的“入门”为目标
从电商实务的角度来看，“mcp-dir”可被视为一款面向流通与电商企业、旨在为那些“希望尝试利用生成式AI优化业务，却不知该如何连接各项资源”的用户提供入口的服务。
尽管企业对AI应用的兴趣日益浓厚，但数据对接的实施难度以及对安全性的评估仍是引入时的主要障碍。在此背景下，该服务以业务目标为起点梳理连接对象，并明确具体的应用方法及引入时的确认要点，从而助力一线人员更好地运用MCP。