提供LLMO（大型语言模型优化）测量与改进工具“LLMO检查”的Itera于9月24日发布了关于“购物相关AI应用调查”的结果。调查显示，在过去一年内使用生成式AI或AI搜索进行商品和服务选择的人占34.0%。在使用生成式AI查询的品类中，“家电/数码产品”以39.6%位居首位，其次是“旅行/酒店”的31.5%和“餐饮店”的28.0%。
使用生成式AI或AI搜索进行商品和服务选择的人占34.0%
在使用生成式AI或AI搜索进行商品和服务选择的经验方面，“有过多次经历”的占19.2%，“有1~2次经历”的占14.8%，合计为34.0%。
在使用生成式AI查询的品类中，“家电/数码产品”占比最高，达39.6%；其次是“旅行/酒店”的31.5%和“餐饮店”的28.0%。“保健食品/补充剂”为22.4%，“化妆品/美容”为20.3%。
在电商中使用的AI以“ChatGPT”最多，占54.0%
针对在电商/网购中使用过生成式AI或AI搜索经验的人群，询问其在商品和店铺选择中使用的AI，结果显示“ChatGPT”以54.0%位居首位，其次是“Gemini”的49.7%。
通过AI推荐了解到未知的商品或品牌→15%的人进行了购买
调查显示，AI也成为接触新商品、品牌和店铺的契机。在电商/网购中使用AI的人群中，45.7%的人表示曾有过通过AI推荐了解到自己原本不知晓的商品、品牌或店铺的经历。
其中，76.6%的人对推荐的商品等进行了更详细的调查，33.6%的人最终完成了购买。在整个AI用户群体中，约有15.3%的人购买了通过AI了解到的商品等。
另一方面，研究发现，AI不仅增加了购买候选项，还影响了放弃购买或切换至其他商品/品牌的决策。有50.3%的人表示，曾以AI的回答为契机，决定“放弃购买”或“转向其他商品/品牌”。
导致放弃购买的契机是“关于声誉的负面描述”
在导致放弃购买或转向其他商品/品牌的契机中，“关于声誉的负面描述”占比最高，达42.4%；其次是“引用负面评价/口碑”，占39.1%；“在与其它商品的比较中处于不利地位的评价”占33.1%。此外，“信息过时”、“几乎查不到相关信息”等回答合计也超过了三成。
直接将AI的回答作为购买判断依据的人占17.0%
不过，AI的回答并不直接构成最终的购买决策。在AI使用者中，将回答“直接作为判断依据”的人仅占17.0%；另一方面，83.0%的人还会通过电商网站的评价、商品官方网站等其他信息源进行确认。
当AI的回答与官方网站的信息不一致时，最值得信赖的信息源是“官方网站”，占比42.0%居首；“电商网站的评价/口碑”以26.3%紧随其后，而“生成式AI的回答”仅占8.3%。
无论购买金额如何，都会向AI咨询的人占38.7%
关于会向AI咨询的购买金额，“无论金额多少都会咨询AI”的比例最高，为38.7%；“不会咨询AI”的比例为20.3%。其余79.7%的人表示，会在某种金额范围内咨询AI。
此外，针对“企业是否应该掌握并改善其在AI中的形象表述”这一问题，72.0%的人回答“是”。
生成式AI对“候选发现”和“比较评估”的影响正在扩大
Itera分析认为，基于上述结果，生成式AI已开始影响购物过程中的候选发现和比较评估。另一方面，报告指出，消费者并非直接接受AI的回答，而是会通过官方网站、评论等渠道核实信息。针对企业和电商运营商，报告强调应确认生成式AI对其商品或品牌作出的回答内容，并检查是否存在错误或过时信息。在此基础上，报告还指出，确保官方网站上发布的价格、规格、库存等基本信息的准确性也日益重要。
调查概要
- 筛查调查：调查名称为关于购物的问卷，调查主体为Itera（LLMOチェキ），调查方法为网络调查，调查对象为全国18至70岁的男女，有效回答人数为2000人，调查日期为2026年9月1日。
- 本次调查：调查名称为关于购物中AI应用的问卷，调查主体为Itera（LLMOチェキ），调查方法为网络调查，调查对象为在EC和邮购中使用生成式AI或AI搜索经验的受访者，有效回答人数为300人，调查日期为2026年9月10日。