诞生于新加坡的返利服务“ShopBack”正将目光投向日本市场。该服务以亚太地区为中心，在13个市场开展业务，会员人数约7000万。通过将庞大的行为数据与尖端AI相结合，提供帮顾客节省“时间”和“金钱”的购物体验，且购物积累的积分可兑换现金。
目前暂无在日本面向消费者（BtoC）展开业务的计划，但欢迎日本企业入驻。运营方Ecommerce Enablers Pte. Ltd.联合创始人兼CEO亨利·张（Henry Chang）表示：“希望通过‘ShopBack’支持日本企业出海。”2026年夏天来日的张先生接受了关于“全球AI购物的最前沿”的采访。
拥有7000万会员，为何能在APAC市场占据份额第一？
2014年诞生于新加坡的“ShopBack”是一款可累积并兑换现金的返利服务。加盟店数量超2万家，涵盖Amazon、Nike、优衣库、Trip.com等全球企业的线上及线下店铺。顾客通过该平台购物即可累积积分，并可作为现金领取。
目前，该公司以亚太地区为中心在13个市场开展业务，据Chang先生称，在许多市场中已占据市场份额第一的位置。全球会员人数约为7000万，活跃会员人数约为2000万。用户画像中女性占比62%；年龄分布中26至35岁人群占比最高，达40%。
这是一种按成果付费的模式，仅在顾客完成支付时才向加盟店收取费用，不进行按点击收费或销售赞助位。据张先生介绍，获客成本仅为社交媒体付费广告的十二分之一。当被问及“为何能在许多市场获得广泛支持”时，张先生列举了三个要素：
第一是高质量的技术。利用尖端AI，重视帮助用户节省时间和金钱的购物体验；第二是以用户为先的设计。“ShopBack”通过访问各店铺的EC网站，像往常一样购物即可获得积分返还，积分也可以作为现金领取；第三是与当地企业的联系。我们在各地设有团队，加强与当地企业的联系。（张先生）
那么，作为服务核心的“AI”具有哪些优势呢？
在“ShopBack”中，从设计阶段就采用了“模型无关（不依赖特定AI模型的结构）”策略。我们不局限于特定的AI模型，而是从开源和闭源中利用多样化的方法和模型，并在各项任务中选择性能最优的方案。这种灵活性构成了技术优势。随着AI模型本身的进化，我们无需从头重建系统，公司的功能也将随之进化。（Chang先生）
此外，来自13个市场、约7000万会员和约2万家加盟店的交易与行为数据，也成为提升“ShopBack”技术优势的因素。在获得用户同意后，利用这些数据可以加深AI对上下文（语境）的理解，从而实现更精准的推荐。
“AI购物”使用量增加，其中“图像搜索”颇受欢迎
据悉，“ShopBack”在过去一年中已在多个市场陆续推出了利用AI的功能，包括“推荐”、“图像搜索”、“聊天式购物助手”和“旅行规划器”。
推荐功能与一般EC网站类似，根据客户的属性及过去的搜索和购买历史显示推荐商品。但是，“ShopBack”可获取的数据和可推荐的领域极其广泛，这是与其他公司相比的优势所在。
此外，在“图像搜索”中，用户上传图像后，将从50多家合作店铺中显示推荐商品。采访期间，Chang先生实际拍摄了椅子和衬衫进行搜索，结果显示了疑似同一商品以及大量相似商品，并提供了能以最优惠价格购买该商品的选项。Chang先生强调，与Google的图像搜索不同，该功能专注于购物，这正是其优势所在。
聊天式购物助手类似于所谓的“ChatGPT”。针对用户的提问，AI会返回专门针对购物的回答。虽然这些功能推出时间不长，但由于持续改进，使用者呈增长趋势。在最普及的功能中，据说已有数十万人正在使用。
目前仍处于初期阶段，但从当前的增长趋势来看，我们确信未来使用率将进一步提高。这是因为这些功能能够为“用户带来真正有价值的体验”。（Chang先生）
Chang先生所说的“真正有价值的体验”，指的是“能够节省时间和金钱的智能购物体验”。据悉，在“ShopBack”开展服务的亚太（APAC）市场中，视觉搜索尤其受欢迎。
其原因在于，购物的本质是“视觉性的（Visual）”。人们希望亲眼查看众多选择，并排比较后进行探索。另一方面，由于聊天形式基本上一次只能提供一个答案，因此作为发现商品和进行比较的界面效率低下。（Chang先生）
另一方面，Chang先生补充道：“聊天型AI本身非常有用，未来还将继续扩大。”
目前主要应用于客户服务，但用于回答商品相关问题的情况也在增加。我们认为不应将购物体验本身定位为“替代品”，而应定位为“补充品”，“ShopBack”今后将继续探索更有价值的利用方式。（Chang先生）
Amazon显示，“通过AI进行的购买率”比非AI高出40%
据Amazon称，2025年使用AI购物助手“Rufus”的人数超过3亿。月均用户数同比增长149%，互动次数增长210%，通过Rufus引导至购买的可能性高出60%以上。
此外，Adobe发布的调查也发现，以AI为起点开始购物的消费者，最终实现购买的可能性更高。该调查针对2026年6月23日至26日的Amazon“Prime Day”实施。结果显示，在“Prime Day”期间，通过AI聊天机器人访问Amazon的消费者的购买率，比AI以外的渠道（付费搜索、电子邮件、SNS等）高出40%。鉴于2025年“Prime Day”期间，通过AI的购买率比非AI低23%，这表明一年内有了显著改善。
此外，据《财经新闻》报道，在Amazon的“Prime Day”期间，还在“ChatGPT”内的付费广告位进行了促销宣传。
Adobe的调查显示，2026年1月至5月期间，通过AI访问Amazon的用户数量（以点击链接的购物者人数衡量）同比增长了235%。这一趋势在“Prime Day”期间得以延续，该期间实现了89%的增长。
“AI自动购买”是否会加速？
针对全球范围内“通过AI购物”增加的事实，Chang先生表示：“AI功能用户数量的增长是一个令人鼓舞的信号，但真正需要应对的挑战是持续赢得用户的日常信任。”
“信任”不是理所当然给予的，而是需要赢得的。当AI具备可靠性和透明度，且用户能切实感受到自己掌握最终控制权时，信任便会产生。归根结底，最重要的是“AI在多大程度上为人们提供帮助”。信任的根源就在于此。
对“ShopBack”而言，重要的问题是“如何活用AI，为用户带来真正的价值和影响”。我们的使命始终是“节约人们的时间和金钱”，AI是实现这一使命的更强有力手段。我们认为，AI越能支持智能购物，人们对AI和我们公司的信任就越深。（Chang先生）
关于引入AI自动购买的问题，“ShopBack”方面回答称“目前尚不可行”。
阻碍AI自动购买的原因主要有两个。第一个是“信任”问题。“能否确信AI始终能正确处理”、“出现问题时由人类还是AI承担责任”这两个关键点尚未解决。第二个原因是“各国/地区的法规各不相同”。
虽然AI加速支付流程的趋势正在加快，但我们认为，至少在大规模层面或不久的将来，AI无法完全替代人类在“支付瞬间”的角色。（Chang先生）
不过，Chang先生补充道：“如果未来能正确解决责任归属和信任问题，支持支付也是可能的。”
我认为，AI应持续消除通往支付过程中所有步骤的摩擦（压力）。未来可能会引入自动支付，但在“ShopBack”的设计中，根本原则是“最终决定权应始终由人类保留”。（Chang先生）
Amazon已率先推出“自动购买计划”。在2026年5月美国Amazon发布的全新AI助手“Alexa for Shopping”中，结合了“Rufus”以及基于AI的语音助手“Alexa+”，提供更个性化的购物体验。
该服务还支持条件性购买，例如“如果这款防晒霜降价至10美元且用户在最近两个月内未购买过，则将其加入购物车”。AI会自动完成商品选择、价格监控、向用户通知以及将商品加入购物车等步骤。
此外，用户还可以通过协助在其他电商平台购物的“Shop Direct”发现并购买Amazon以外的电商网站商品。目标商品由称为“Buy for Me”的智能体AI功能代为完成从选购到结账的全流程。
“ShopBack”方面表示，将在包括日本在内的全球范围内增加加盟店，并继续进化其AI购物辅助功能。Chang先生满怀期待地表示：“未来，我们可能会将AI眼镜与‘ShopBack’联动，让用户能够即时搜索并购买在现实世界中看到的东西。我们希望成为塑造AI购物未来的助力之一。”