运营面向门店的客流整合平台「口碑库」及入境商务媒体「访日实验室」的mov于9月17日发布AI时代住宿选择调查结果。数据显示，41.9%的用户在寻找住宿时会使用AI工具，且55.2%的人实际前往了AI推荐的住宿。这表明AI不仅用于筛选候选地，更能有效促成实际到访。
住宿选择中AI工具利用率达41.9%
在决定住宿的信息媒介方面，“AI工具”占比41.9%，与“Google地图”（41.2%）基本持平，高于“SNS”（29.6%）和“比价网站”（27.7%）。可见AI作为住宿决策信息来源的地位正显著增强。
核心诉求：节省搜索时间与精力
用户使用AI的首要理由是“大幅节省搜索时间和精力”（64.9%），其次为“根据个人喜好和条件提供建议”（56.3%）。
“比较検討”阶段深度活用AI
在使用时机上，“确定目的地并寻找符合要求的设施时”占比最高（69.0%），“比较多个设施时”也达51.1%。AI已融入从初期探索到比较検討的全流程决策中。
此外，55.2%的用户实际前往了AI推荐的住宿，证实了AI信息收集向线下到访的有效转化。
AI提案后仍需搜索与口碑验证
仅凭AI提案难以完成最终决策。60.9%的用户在发现感兴趣设施后会进行Google搜索等二次确认。主要原因包括获取AI无法提供的“真实用户评价”或“最新评分”，以及核实AI信息的准确性。
新用户旅程模型“AICRAS”
基于调查，mov提出AI时代的店铺选择新模型“AICRAS”。该模型将决策过程划分为六个阶段，其核心差异在于将“Comparison（比较）”和“Reputation（评价确认）”独立。这反映了AI提升比较效率后，用户更倾向于在对比后再次确认“是否最适合自己”的趋势。
调查概要
- 调查方法：网络问卷定量调查
- 调查对象：20-50岁男女，近一年有国内住宿旅行经验且至少使用过一次AI工具
- 有效样本：415人
- 调查时间：2026年8月13日至17日
- 实施机构：Marketing Applications (Surveroid)