Amazon为AI购物代理“Alexa for Shopping”新增两项核心功能：一是支持跨全网追踪新品及内容发布信息；二是通过AI即时识别冒充Amazon的可疑邮件、短信或电话，有效防范欺诈。
“Alexa for Shopping”新增功能：新品追踪与伪造消息判定
「Alexa for Shopping」于2026年5月推出，融合了2024年发布的AI购物助手“Rufus”与生成式AI语音助手“Alexa+”。该代理具备商品比价、查看价格历史、探索促销、无缝代下单及添加购物车等功能。Amazon已在博客公布详情并面向美国消费者开放服务。
据《Digital Commerce 360》最新数据库排名显示：
- 北美电商业务前1000强（按年度销售额）：第1位
- AI Commerce Rankings（按第三方AI数据开放度及连接性）：第158位
- 全球在线市场（按第三方GMV）：第3位
尽管销售规模稳居榜首，但在衡量对第三方AI代理数据开放程度的排名中仅列第158位。这凸显了Amazon将用户留存于自有生态系统（如Alexa for Shopping和Rufus）的独特战略。
搜索整个Web以通知最新信息的“Update Me When”
新功能“Update Me When”不同于传统价格追踪，而是用于监控并通知新品或内容发布信息的机制。其最大特点在于突破“Amazon.com”目录限制，实现跨网络全面监控。
对话式购物副总裁Rajeev Mehta表示，用户可设定具体条件，如“有适合4人以上的新合作类桌游发售时通知我”或“有新Kindle发售时通知我”。除商品外，AI还会自动检测并通知艺术家巡演、新书、新季剧集及科技产品发售等信息。
可应对每年36万件咨询的“冒充欺诈判定AI”
针对日益严重的冒充欺诈（网络钓鱼），Amazon每年收到约36万件顾客核实请求。当用户向Alexa提供可疑消息的发件人、时间及正文后，AI会立即分析特征并与数十亿条官方记录比对，数秒内反馈以下三种结果之一：
- 由Amazon发送
- 疑似非Amazon发送
- 无法确认真伪
系统仅在AI“完全确信”时判定为真。若判断为可疑，会警告用户勿点击链接或回复，并建议核实订单历史或联系客服。若无法判断，用户可将邮件转发至官方验证邮箱。所有信息均传送至顾客保护与反欺诈团队，用于识别新欺诈模式并调查不法分子。该功能首发美国，后续将扩展至其他地区。
背后网络钓鱼诈骗案件的激增
FTC 2025年报告显示，冒充企业及政府机构的身份诈骗导致60岁以上成年人损失超1万美元的案例，较2020年激增四倍以上。其中，冒充“亚马逊工作人员”警告账户异常的手法频发。此次AI功能的引入，将成为保护品牌与顾客安全的重要防御基础设施。
消费者对AI购物助手的“期待”与“警惕”
尽管AI商品搜索逐渐普及，但调查显示消费者面临的“信任壁垒”依然高企。
Alchemer《2026零售报告》指出，美国48.5%的消费者过去一年使用过AI进行商品调研，但仅35.4%“完全或几乎信任”AI建议，22.2%“完全不信任”。此外，16.5%的人担心“零售商故意诱导购买推销商品”。
Digital Commerce 360与Bizrate Insights联合调查显示，55.8%的用户理解AI应用，但超46%认为“个人数据使用方式不透明”。
不过，“Alexa for Shopping”的新功能契合了部分期待。YouGov 2025年调查显示，消费者对AI助手的期待集中于信息收集，包括“发现优惠促销”（67%）、“商品比较”（56%）及“提供商品信息”（55%）。然而，仅4%的人允许AI在未确认情况下直接完成购买。总体而言，超40%的美国消费者仍完全不信任AI购物助手，信任度仍是主要障碍。