
刚刚,OpenAI 宣布,已将 Codex 和 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k,增幅约 80%。

调整后的变化
第一,在Codex 和 Work 环境中,GPT-6.1 Sol 的默认上下文窗口从 272,000 tokens 提升至 500,000 tokens,模型单次对话能处理的文本篇幅翻倍。
第二,配合本次调整,当 OpenAI 从订阅中扣除使用量时,将不再对 GPT-6.1 Sol 单独收取长上下文缓存。
此前,输入 token 超过 272K 的请求,整个请求的输入与缓存费率按 2 倍计、输出按 1.5 倍。

第三,上下文可手动调节。
GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1,000,000 tokens,我们可以根据需要自行调高或调低默认设置。

这样显著降低了上下文压缩的触发频率,当模型处理超出其窗口容量的内容时,系统会被迫将早期对话内容归纳压缩、丢弃细节,而更宽的窗口意味着那些需要长期保留大量上下文和复杂细节的任务能够更连贯地执行。#chatgpt
实测场景:使用GPT-6.1 Sol,制作一个复古游戏机

