谷歌穆勒：LLMs.txt 无法提升网站可发现性
谷歌搜索倡导者约翰·穆勒（John Mueller）在《Search Off the Record》播客中明确表示，当前许多出版商急于部署的 LLMs.txt 文件并非为提升网站可发现性而设计。该标准创建者曾指出，其核心作用是辅助已获知网站的 AI 模型进一步探索站内页面，而非帮助新网站被 AI 识别。
穆勒强调，LLMs.txt 本质上缺乏可信度验证机制。由于网站所有者可自行声明内容主题，大型语言模型并无依据采信此类单方表述。因此，内容的发现与排名仍应依赖于规范的 HTML 结构。
WebMCP 或更适配电商场景
针对 AI 代理应用，穆勒以 WebMCP 为例指出，该协议更适合电子商务领域。它能为 AI 提供筛选商品、比价及加入购物车等具体操作能力。不过他也坦言，目前尚无某种代理标准在行业内确立绝对优势地位。