据Ramp数据显示，OpenAI和Anthropic的企业收入高度集中，前1%的客户贡献了80%的营收。Ramp首席经济学家Ara Kharazian指出，在该公司追踪的所有软件类别中，这种集中度极为罕见。
头部客户主导AI厂商营收
在Anthropic的收入结构中，Cursor和GitHub Copilot两家客户占据显著份额，共同推动其去年约12亿美元的营收（总营收50亿美元）。值得注意的是，GitHub隶属于微软，后者累计投资已达130亿美元。
OpenAI虽未披露单一客户具体贡献，但财报显示其API已服务超9,000家组织，累计处理token超100亿个，其中近200家企业用量突破1万亿。
高集中度隐含成本削减风险
收入过度依赖头部客户正成为潜在隐患。这些重度用户最有可能率先采取降本措施，例如转向开源模型或自建内部系统。
Shopify的案例颇具代表性：该公司利用自有生产失败数据重新训练小型内部模型，替代原有的前沿大模型用于商家问答。结果显示，新系统年成本从2,700万美元降至约100万美元，降幅达96%，同时运行速度提升38%，GPU需求减少14%。
《纽约时报》近期调查报道也证实了这一趋势。AT&T、德勤和爱彼迎等企业正越来越多地采用免费或低成本的开源AI模型，逐步减少对Anthropic和OpenAI昂贵服务的依赖。
尽管OpenAI目前看似拥有充足的客户储备以弥补流失，但若无法有效平衡收支，高昂的数据中心运营成本或将迅速转化为沉重的财务负担。