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跨维智能让人形机器人「真上岗」: 国庆接待客流超11万人次,走向百站布局

跨维智能让人形机器人「真上岗」: 国庆接待客流超11万人次,走向百站布局 IPO早知道
2026-10-10
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导读:加速人形机器人规模化落地。
加速人形机器人规模化落地。


据IPO早知道消息,跨维智能在今年国庆期间携手各地运营商及场景合作伙伴,于文旅景区、主题乐园、商业综合体等场景运营超30个机器人商业服务小站,提供冰淇淋、爆米花、咖啡、饮料等现制与零售服务。

数据显示,黄金周期间其赋能的机器人商业服务小站累计接待客流11万余人次,单台机器人日均服务超500单,标杆店假期总营收达15万元。截至目前,机器人商业应用已累计实现2.5万小时无障碍运行。

从多城市部署到持续运营,人形机器人正面临从技术能力向经营能力的跨越考验。跨维智能在商业服务领域的多场景实践及贵阳近百个点位的部署规划,为观察人形机器人商业化进程提供了具体样本。

从完成任务到支撑生意

对于商业服务场景而言,机器人能制作咖啡或冰淇淋并不等同于具备成熟的商业应用能力。真实经营环境中的客流波动、订单变化、设备协同及消费者互动等因素,对机器人的稳定性和任务执行效率提出了更高要求。

因此,衡量人形机器人的商业价值,除任务成功率外,还需考察营业时长、服务效率、高峰期承载能力、人工介入频次、订单规模及经营收入等指标。机器人不仅要完成任务,更需在真实场景中持续提供服务,并与商业设备、商品供应及现场运营流程高效协同。

自今年五一启动商业服务小站推广以来,跨维智能持续拓展应用场景。截至国庆,其人形商业业务已覆盖深圳、桂林、天津、安顺、恩施、黄山、厦门、晋中、徐州、南充、昆明、广州等城市,深入文旅景区、主题乐园和商业综合体等核心场景。

在这些场景中,DexForce W1 Pro人形机器人承担互动引流、精准取料、设备操作、商品制作与递送等任务,深度参与从接待到交付的全服务流程。机器人不再仅是展示技术的单一设备,而是逐步嵌入具体的商业运营环节。

随着落地项目增多,跨维智能正推进产品、方案、部署流程及运营协作方式的标准化,以降低跨区域部署复杂度,为后续规模化复制奠定基础。

从真实运营积累数据推动进化

机器人在复杂环境中的稳定运行,既取决于模型能力,也与训练数据、仿真环境、硬件适配及现场反馈密切相关。对于需持续执行操作任务的商业服务机器人而言,真实场景不仅是技术应用终点,更是模型持续改进的重要来源。

跨维智能以DexForce Physical AI技术体系连接研发与应用,形成“数据采集-模型训练-产品部署-场景反馈”的技术闭环。

在实际应用中,W1 Pro机器人执行互动引流、订单处理、商品制作和交付等任务,持续产生运营数据与环境反馈。技术端则通过真实数据采集、DexVerse®仿真数据扩增及模型训练,将数据转化为优化依据,反哺产品与解决方案迭代。

由此形成的路径是:真实场景积累数据 → 数据推动模型训练与迭代 → 模型能力转化为可部署产品 → 产品进入新场景产生新反馈。这一循环使机器人能力在持续运营中接受检验,同时也为解决“如何将现场经验转化为可复用产品能力”这一规模化难题提供了方向。

1500+项目积累奠定落地实力

商业服务小站的跨城市部署,涉及系统集成、现场调试、设备协同和运维管理等一系列工程问题。跨维智能累计项目实践已超1500个:在工业领域,服务蓝思科技、欣旺达、美的等客户,围绕生产需求推进具身智能应用;在商业服务领域,则将机器人带入景区、商圈和主题乐园,参与现制零售、商品递送与互动服务。

尽管工业场景侧重作业精度与可靠性,商业服务兼顾效率、成本与体验,但两者均要求机器人适应真实环境、协同现场系统并保持稳定运行。已有项目积累为新场景部署提供了工程经验,而商业服务的多城市运营则进一步对产品标准化、交付效率和长期运维能力提出了更高要求。

贵阳规划近百点位迈向规模部署

在现有运营基础上,跨维智能正携手合作伙伴推进贵阳“百站计划”。该项目拟在贵阳市云岩区六大板块、近百个点位部署100台DexForce W1 Pro人形机器人,打造中心城区级具身智能商业服务网络。

规划涵盖全自动咖啡师、现制冷饮、烤肠专卖、精酿啤酒专卖、爆米花专卖、现制冰淇淋、迎宾导览、科普互动和AI文创零售九类业态,覆盖餐饮消费、零售服务及公共互动等多元需求。若按计划推进,将进一步检验人形机器人在城市商业空间内的部署效率、运营协同及跨点位管理能力。

从30多个小站到贵阳近百个点位的规划,标志着机器人商业化进入新阶段。这不仅需要验证单台设备的稳定性,更需检验一套商业服务方案能否在不同地点以标准化方式持续运行与维护。

随着运营商合作网络扩大,跨维智能计划继续拓展渠道及消费品牌合作,整合场景、供应链与品牌资源,推动机器人商业服务方案向更多区域复制。

对人形机器人行业而言,规模化落地的核心不仅在于“能做什么”,更在于能否持续工作、有效融入现有经营体系并在更多真实场景中复制应用。商业服务正成为观察这些问题的关键窗口,而机器人能否从技术展示走向稳定运营,将在接下来的规模化实践中得到最终检验。

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