刚刚，AI圈爆出王炸！实现「万物共脑」，连大脑带具身越狱到现实

新智元报道  

物理AI正成为人工智能产业的核心焦点。要让AI从屏幕走向现实，需具备三大要素：可靠的“大脑”（模型）、高效的“执行系统”（Agent框架）以及连接物理世界的“身体”（设备接口）。

针对这一趋势，Agnes AI发布了三项关键技术进展：

1. Agnes Harness（AGH）正式开源：面向真实任务的Agent执行基础设施；
2. MHS协议同步开放：统一设备交互标准，连接软件工具与可编程硬件；
3. Agnes 3.0 Pro能力升级：新一代模型API即将上线，强化推理与任务执行力。

通过整合模型推理、任务执行与物理连接，Agnes AI致力于构建一套完整的技术体系，推动AI向复杂真实任务及物理世界延伸。

Agnes Harness开源：打造Agent持续执行底座

Agnes Harness（AGH）是一套面向真实工作场景的开源Agent执行框架，旨在为智能体提供持续运行和多端交付的基础设施。开发者可通过Web工作台或命令行使用，并支持接入自定义工具以构建特定场景应用。目前，AGH源码及文档已在GitHub开放。

核心功能：闭环执行与全链路追踪

AGH通过“Agent Loop”机制实现任务自动化：模型判断下一步操作，Harness负责调用工具、接收反馈并回传结果，直至任务完成或需人工介入。其Web工作台支持指定工作目录、发送指令及文件读写。

针对复杂任务调试难的问题，AGH提供了「轨迹」可视化功能。开发者可沿时间轴回溯执行过程，查看模型调用的工具、耗时、参数及状态，快速定位是模型判断失误还是工具执行失败。

扩展能力：插件生态与企业级定制

AGH开放了插件扩展机制，支持通过MCP连接已有服务，或开发专属岗位界面。用户可在插件管理页浏览、安装及管理插件，并将验证过的任务方法保存为Skills复用。

在企业级应用方面，AGH支持FDE（Forward Deployed Engineering）交付模式，工程团队可根据企业现有系统进行适配，沉淀可复用的业务规则与工具。此外，通过App Server实现Web与命令行会话共享，确保任务状态无缝衔接。

从软件到现实：MHS协议连接物理设备

AGH不仅限于软件工具，更通过MHS（Model Hardware Standard）将物理设备纳入同一执行体系，使AGH升级为面向多模态大模型与可编程硬件的基础设施平台。

MHS：统一设备交互标准

MHS是Agnes AI设计的统一设备交互协议。它允许设备向Agent提供自身功能与操作信息，使智能体能理解并调用从未接触过的硬件。在体系中，AGH负责任务统筹，MHS负责设备连接，模型负责决策，形成完整的“感知-决策-执行”闭环。

演示案例显示，Agent可指挥办公室移动小车寻找书籍并语音朗读内容，证明其执行范围已从软件延伸至现实物理设备。

模拟实验：Mars World多设备协同

在虚拟火星基地“Mars World”救援任务中，Agent需调度飞行器搜索、机器人救援及气闸协调。该场景展示了AGH如何组织多设备复杂任务，以及MHS如何提供统一交互方式。整个过程结合地图、设备状态与反馈，自动推进多步操作。

开源组件与开发支持

此次同步开源的配套工具包括：

• MHS 1.0设备协议与MOS 1.0感知数据协议；
• AgnesHub设备连接组件；
• Python与TypeScript开发库；
• mhs-check一致性测试套件。

官方仓库提供了包含11台虚拟设备的Mars World示例及本地模拟设备（如移动机器人、机械臂），开发者无需实体硬件即可体验完整的设备接入流程。

Agnes 3.0 Pro升级：高性能与高性价比并存

作为Agent的“大脑”，Agnes 3.0 Pro在科学推理、科研编程及业务执行等方面显著提升，API即将上线。

基准测试表现优异

在六项公开基准测试中，Agnes 3.0 Pro表现全面：

• GPQA（科学推理）：得分91.11，展现出色的复杂知识处理能力；
• SciCode（科研编程）：得分56.13，位列前三，与GPT-5.6 Sol（Max）差距不足1分；
• Tau3-Banking（银行业务模拟）：得分48.0，位列对比模型第一。

真实任务实战验证

1. 企业数据迁移与核验：
在处理历史订单API迁移及100笔资金日核任务中，Agnes 3.0 Pro准确识别出3笔金额差异、2笔记录缺失及4组未决退款。交付代码通过10项测试，结果与标准答案一致，且对证据不足的情况保持谨慎，未进行盲目猜测。

2. 创意开发与应用生成：
模型成功构建了可交互的热带植物数字温室，涵盖资料整理、插画生成、网页布局及交互开发全流程。此外，还将天文学论文转化为含行星凌星模拟的交互式科普网页，提升了专业内容的可读性。

定价策略：Pro版高性价比，Flash版免费

Agnes 3.0 Pro延续具有竞争力的定价策略，降低长期运行与调试成本。参考定价如下：

同时，Agnes 3.0 Flash继续保持免费，便于开发者频繁调试Agent、验证工作流，降低试错门槛。

结语：构建下一代智能基础设施

Agnes 3.0 Pro提供强大的模型推理能力，AGH负责任务执行统筹，MHS则打通物理世界连接。三者共同构成了从Coding、Research到企业系统与真实设备的完整技术栈。

随着AI从单一模型竞争转向系统化能力竞争，如何将模型、工具、数据、权限与物理设备整合为可靠系统，已成为下一代智能基础设施的关键命题。Agnes AI通过开源与技术升级，为开发者提供了构建此类系统的坚实基础。