DeepSeek官方Muse未至，民间“DeepSeek-Bot”率先登场
在DeepSeek官方多智能体应用尚未发布之际，社区开发者已推出基于DeepSeek Harness（DSH）的机器人团队工具——「DeepSeek-Bot」。
该工具类似Grok Bot，构建了多Bot协作界面。每个Bot具备独立名称、角色及模型配置，并支持“持久化”以积累长期记忆。为优化Token消耗，用户可设置主管Bot统一协调其他子Bot。项目上线不足一天，已在GitHub获得250+星标。
核心特性包括：
- 模型灵活接入：支持接入任意模型，未来兼容本地Agent；
- 插件化架构：继承DSH“一切皆插件”理念，具备高可扩展性。
基于DSH的Bot插件功能解析
DeepSeek-Bot以插件形式运行，主要功能涵盖智能调度、长期记忆管理及数据本地化等。
智能调度：设立Bot主管降低复杂度
在DeepSeek-Bot中，每个Bot拥有独立身份，可自定义名称、职责、指令、形象及底层模型。所有Bot均具备持久化运行状态和长期记忆能力。
系统引入“Main Bot”（主管）概念，其拥有高权限，负责管理配置其他Bot及群聊。这一机制不仅降低了多Agent管理的复杂度，还能在群聊场景中显著减少Token消耗。默认情况下，消息由管理员回复并调用其他Bot；用户也可通过@特定Bot进行一对一沟通。
建议用户通过与Bot对话的方式配置其他Bot和群聊。虽然模型可随时切换，但为确保稳定性，建议长期使用同一模型，仅在必要时进行调整。
长期记忆与上下文管理
长期记忆是该工具的核心亮点。技术上，每个Bot对应一个DeepSeek Harness Session，拥有独立工作上下文。针对长对话超出上下文窗口的情况，系统采用压缩、交接摘要和本地搜索等机制进行管理。
记忆存储基于Markdown文件，支持团队共享。每轮对话结束后，模型会自动审查记忆，决定信息的保存、更新或删除。用户既可在详情页管理记忆，也可通过对话直接操作。
其他技术特性
- 用量统计：在Settings → Usage中，可查看按时间、Bot和模型分类的Token使用情况；
- 数据本地化：所有数据存储在本地DSH主文件夹下的bot/和sessions/目录中，卸载插件不会删除数据；
- 开源许可：项目遵循Apache License 2.0协议。
安装与使用指南
DeepSeek-Bot支持DSH桌面端和Web端。
桌面端：在侧边栏选择「插件」→「添加插件」，搜索并输入「ds-bot」即可安装。
Web端：需Node.js 22.19或更高版本及pnpm环境。通过以下命令添加插件并启动：
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web更多细节可参阅项目主页。