跌宕起伏的人生:普通外贸女孩的20年【万字长文】通过这篇文章,可以了解我。
Hi,我是Betty。
最近,我花了不少时间学AI。刚开始学的时候,我和很多外贸人一样。
问AI:
“帮我写一封开发信。”
“帮我翻译一下这封邮件。”
“帮我写个产品介绍。”
用了一段时间以后,我突然发现:
如果AI只能帮我干这些事,那它对外贸人的价值,可能被我们低估了。
因为做外贸快20年,我越来越觉得:
外贸最累的,从来不是写一封邮件。
真正累的是:
找客户、查客户、分析客户、整理资料、反复沟通、跟进订单、处理问题、复盘客户……
大量时间,都消耗在了这些事情上。
而这些事情,恰恰是AI越来越擅长的。
所以我现在的一个判断是:
AI不会替你做外贸,但它可以成为一个外贸人的“第二大脑”。
现在我正在让AI帮我做下面这5件事。
01
第一件事:让AI帮我找客户,但不是“群发客户”
这是很多人对AI最大的误解。
一提到AI找客户,很多人的第一反应就是:“能不能帮我一天找1000个客户?”
我的答案是:数量不是重点。
因为外贸最大的浪费,很多时候不是没客户。
而是:
把大量时间花在了根本不值得开发的客户身上。
比如你做家具。
AI可以先帮你梳理:
你的目标客户到底是谁?
是家具品牌?进口商?批发商?零售商?电商公司?还是设计公司?
然后进一步分析:
什么规模的客户更适合你?什么市场更适合?什么产品与你的供应链能力匹配?
哪些客户值得重点开发?
于是,你的工作方式就发生了变化。
以前是:
找1000个客户,再慢慢筛。
现在可以变成:
先定义客户,再找100个精准客户。
这不是“AI帮你找更多客户”。
而是:
AI帮你把有限的时间,用在更值得的人身上。
02
第二件事:让AI帮我做客户背调
以前我开发一个客户,通常要开很多网页。
看官网。看产品。看LinkedIn。找联系人。看新闻。找展会信息。
再判断:
“这个客户到底有没有可能买我的产品?”
有时候一个客户研究下来,半天就过去了。
现在,我会先让AI帮我做第一轮分析。
比如:
“这是一个德国家具公司的官网、产品目录和LinkedIn资料。”
然后问:
这家公司主要卖什么?
客户定位是什么?
主要市场在哪里?
他们目前有哪些产品?
哪些产品和我的供应链能力比较匹配?
如果我是这个客户,我为什么可能愿意和一家中国供应商合作?
你会发现一个很大的变化。
以前我们是“先联系,再了解客户”。
现在可以变成:先了解,再联系。
这其实是外贸销售非常重要的一次升级。
因为客户真正讨厌的,不是供应商开发他。
客户讨厌的是:
你根本没了解我,就开始给我发广告。
03
第三件事:让AI帮我思考,而不只是帮我写邮件
这是我现在越来越看重的一点。
很多人用AI的方式是:
“帮我写一封开发信。”
然后复制。粘贴。发送。
这当然有用。但我觉得,这只是AI最基础的用法。
更好的方法是:
让AI先帮你想,再帮你写。
比如一个德国客户一直没有回复。
你可以把过去的沟通记录交给AI,然后问:
客户从什么时候开始变得冷淡?
他真正关心的是什么?
我在哪个环节没有回应到他的需求?
如果你是这个客户,你为什么现在不下单?
下一次联系,我应该换什么角度?
你会发现:AI给你的,不只是一封邮件。
而是:
一个新的思考角度。
这件事对新人尤其重要。
因为老外贸人最大的优势是什么?
不是英语。不是邮件写得漂亮。
而是:
见过很多客户,踩过很多坑。
一个客户说一句话,老业务可能马上知道:
“这个客户是真的有兴趣。”或者:
“这个客户其实只是想拿价格。”
新人不知道。以前怎么办?自己踩坑。现在至少可以先让AI陪你分析。
04
第四件事:让AI陪我练谈判
这一点,我特别希望外贸新人学会。
因为谈判这个东西,很难靠看书学会。
客户说:
Your price is too high.
新人第一反应:“那我降5%?”
客户又说:
Still too high.
新人:“那我再降3%?”
做到最后:
客户还没下单,利润先没了。
其实客户说贵,并不一定是真的贵。
可能是:竞争对手价格更低。
可能是客户在试探你的底价。
可能是你的价值没有讲清楚。
也可能是客户根本没有那么强的采购意愿。
这些情况,处理方法完全不一样。现在你可以让AI扮演客户。
比如告诉它:
“你现在是一名德国采购经理,我是一家中国供应商。你认为我的价格高8%,请和我进行真实谈判,不要轻易接受我的解释。”
然后开始。
AI砍价。你回应。
AI继续追问。你再回应。
一轮又一轮。这其实相当于:
给自己增加了一个随时可以练习的谈判陪练。
过去我们只能在真实客户身上交学费。
现在可以:
先在AI身上练,再去面对真正的客户。
05
第五件事:让AI帮我复盘,而不是让每一个客户“白白过去”
这一点,是我最看重的。
做外贸的人手里,其实都有一座金矿。
只是很多人没有挖。那就是:
过去的客户。
你成交过的客户。丢掉的客户。报价失败的客户。
跟了半年没有下单的客户。合作了8年的老客户。
这些客户身上,都藏着经验。
但很多业务员:做完一个客户,就翻篇了。
下一个客户来了,再重新开始。
如果把这些邮件、报价、沟通记录慢慢整理下来,再让AI帮你复盘:
为什么这个客户成交了?
为什么那个客户没有成交?
什么类型的客户最适合我?
什么产品最容易成交?
客户通常在哪个阶段开始犹豫?
我最容易在哪个环节犯错?
慢慢你会得到一个东西:
属于自己的外贸经验数据库。
这时候,AI的价值就不只是:
“帮你干活。”
而是:帮你把20次经验,变成第21次的能力。
所以,AI对外贸人的真正价值是什么?
如果把刚才5件事放在一起看,你会发现:
AI真正改变的,不是某一个环节。
而是外贸人的工作方式。
以前:
找客户 → 查客户 → 写邮件 → 跟进 → 谈判 → 复盘
全部靠一个人。现在:
AI负责处理信息、分析、整理、模拟和重复工作。
而你把更多时间留给:
判断、关系、谈判、产品和信任。
这才是我理解的:AI + 外贸。
但我不认为AI可以替代外贸人
恰恰相反。
做了20年外贸,我越来越觉得:
外贸这个行业,最后拼的还是“人”。
客户遇到问题的时候,找的是谁?
工厂出现问题的时候,谁去解决?
订单出了意外,谁敢站出来?
客户第一次来中国,谁带他去工厂?
报价谈不拢的时候,谁真正理解客户?
这些事情,AI可以给你建议。
但它不能替你承担。
因为:
信任,是人工智能最难替代的东西。
所以我不害怕AI。
我甚至有点羡慕现在刚入行的外贸新人。
我们2006年刚开始做外贸的时候:
没有ChatGPT。
没有AI Agent。
查一个客户,要自己翻网站。
写一封邮件,要自己憋半天。
遇到一个问题,要自己问同事、问老板、自己踩坑。
有时候一个坑,要踩几年才明白。
而现在的新人不一样。
你们可以:
站在前人的经验上,再加上AI。
这其实是一个很大的机会。
最后,我想给外贸新人一个建议
不要把AI学成:
“帮我写开发信的工具。”
那太可惜了。
你真正应该学的是:
怎么让AI成为你的外贸助手。
让它帮你:
找客户。看客户。分析客户。练谈判。整理资料。复盘订单。
最后,你自己负责:
做判断、建关系、解决问题。
因为外贸真正值钱的,从来不是:
“我一天能发多少封邮件。”
而是:
“我能不能找到对的人,并让他愿意相信我。”
AI可以让你跑得更快。但方向,还是要你自己决定。
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