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Apate创始人透露:35万个AI机器人拖住诈骗者,已收集逾25万条线索

Apate创始人透露:35万个AI机器人拖住诈骗者,已收集逾25万条线索 TT的AI和科技新消息
2026-10-10
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导读:澳大利亚反诈骗公司Apate创始人兼首席执行官Dali Kaafar透露,公司已部署约35万个AI机器人,通过接听诈骗电话、回复短信和进入诈骗聊天群,消耗诈骗者的时间并收集线索。这些机器人会表现出犹豫

  澳大利亚反诈骗公司Apate创始人兼首席执行官Dali Kaafar透露,公司已部署约35万个AI机器人,通过接听诈骗电话、回复短信和进入诈骗聊天群,消耗诈骗者的时间并收集线索。这些机器人会表现出犹豫和怀疑,同时留下继续交谈的机会,让对方持续尝试说服它们。

  10月10日,Lily Hay Newman和Matt Burgess在安全周刊《Kernel Panic!》中介绍了这套系统。Apate过去两年持续开发该平台,目前已有银行使用,并获得电信公司支持。Kaafar称,公司已实时收集超过25万条诈骗相关信息,包括诈骗网址、用于转移赃款的账户及银行资料。

  机器人拥有不同性格、语言能力和身份设定,有时接听电话,有时挂断并表示稍后再联系,以模拟真人反应。Kaafar称,部分通话经常持续超过两小时。其做法并非单纯拦截来电,而是让诈骗者把精力耗在不会真正上当的虚拟对象身上,同时获取其作案信息。

  两位作者试用演示系统,扮演熟人及财务顾问,连续六分钟推销加密货币投资,未能说服AI参与。他们发现,系统回应及时,交谈节奏自然。苏黎世联邦理工学院研究人员Mark Vero及同事的研究还发现,大语言模型驱动的诱捕系统能让攻击型AI智能体停留更久,也更少被识别为陷阱。据WIRED报道。

来源:Wired

  原始发布时间:2026年10月10日 12:00

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