随着大模型参数规模、上下文长度和计算需求持续增长，算力、存储、带宽与能耗正在成为制约人工智能进一步发展的重要因素。通过采用8bit、4bit乃至更低位宽的数据表示，低精度计算能够有效减少模型权重、激活值及中间数据的存储与搬运开销，并提升计算吞吐与能效，正在成为新一代人工智能计算的重要研究方向。
但低精度不只是减少几个bit，位宽不断降低后，模型精度、数值动态范围、量化误差、训练稳定性以及硬件执行效率之间的矛盾更加突出。如何设计更适合AI数据分布的新型低精度数据格式？如何实现训练、推理和量化算法协同？如何通过编译、算子与体系结构设计将理论上的位宽优势真正转化为端到端性能收益？仍存在大量值得深入研究的问题。
本论坛将面向低精度计算的学术前沿，围绕低精度数值表示与数据格式、低比特模型训练与推理、量化算法、软硬件协同设计、高效算子与体系结构、低精度计算系统与数据传输等方向展开交流，邀请国内相关领域专家学者分享最新研究成果，共同探讨低精度计算未来值得关注的基础问题、关键技术与研究趋势。
*以实际发生为准
🕐会议时间：
10月22日13:30~17:30
📍会议地点：
成都天府国际会议中心-107A三星堆A会议室
如需了解会议详情或参与GCC-HiFloat社区后续技术研讨、标准共建、产业联创及生态合作活动，欢迎联系：guizelin@gccorg.com
