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在线教程丨从生成素材到局部修改,Qwen-Image-2.1开源,最多可输入10张参考图

在线教程丨从生成素材到局部修改,Qwen-Image-2.1开源,最多可输入10张参考图 HyperAI超神经
2026-10-10
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导读:内含分步教程

作者:李宝珠

编辑:yudi

转载请联系本公众号获得授权,并标明来源


HyperAI 官网(hyper.ai)已上线「Qwen-Image-2.1:统一文生图与图像编辑模型」,以 Notebook 形式完成环境部署,降低体验门槛。


AI 作图的能力,正在从「生成一张图片」延伸到更完整的创作流程:生成素材、修改局部、组合参考图,再把结果用于设计。9 月 20 日,通义千问团队宣布开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑整合进同一个模型,并原生支持透明图像的生成与编辑。


这次更新的一大看点,是更轻量的架构。根据官方介绍,Qwen-Image-2.1 的视觉生成部分包含 70 亿参数,采用 32 层单流 DiT 架构,在兼顾生成质量的同时,通过推理优化降低计算与显存开销,尤其关注多图输入的编辑场景。


更贴近创作者需求的变化,是原生支持透明图像的生成与编辑。用户可以通过提示词直接生成带透明通道的素材,也能修改透明图层中的人物表情或文字,或从真实照片中提取主体,方便后续排版与合成。


在编辑方面,模型最多支持 10 张参考图,可组合人物、服饰或家居等素材;也支持通过圈选、涂画和独立蒙版指定修改区域。官方表示,新版本改善了人物身份与产品特征的保持能力,并提升了文字排版、人像光照和细节表现。


从这些能力来看,Qwen-Image-2.1 希望覆盖的不只是一次性出图,还包括素材制作与反复修改,更加广泛地适用于海报设计、内容创作和电商场景等。


目前,HyperAI 官网(hyper.ai)已上线「Qwen-Image-2.1:统一文生图与图像编辑模型」,以 Notebook 形式完成环境部署,降低体验门槛。


在线运行:

https://go.hyper.ai/CDyQV


更多在线教程:

https://hyper.ai/notebooks 


demo 页面






Demo 运行


1.进入 hyper.ai 首页后,选择「教程」页面,或点击「查看更多教程」,选择「Qwen-Image-2.1:统一文生图与图像编辑模型」,点击「运行此教程」。




2.页面跳转后,点击右上角「Clone」,将该教程克隆至自己的容器中。

注:页面右上角支持切换语言,目前提供中文及英文两种语言,本教程文章以英文为例进行步骤展示。



3.选择「NVIDIA H100」以及「PyTorch」镜像,点击「Continue job execution(继续执行)」。




4.等待分配资源,当状态变为「Running(运行中)」后,点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。







效果展示


1.页面跳转后,点击左侧 README 文件,进入后点击上方 Run(运行)。




2.待运行完毕后,点击右侧 API 地址即可在浏览器中访问本地 WebUI 界面,开始与本地模型对话。




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