不用逐句改！实测这个科研写作去AI Skill， AI 检测率从 100% 降到 2%

现在用 AI 辅助英文论文写作已经很常见了。但在完成论文初稿后，还需要进一步降低文本的 AI 检测率。

问题在于，如果自己逐句调整措辞和句式，非常耗费时间。直接交给 AI 改写，又担心改变了原意。

最近我测试了一个专门面向科研写作的 Skill：academic-humanizer。

这个 Skill 对 AI 生成文本中的典型写作模式进行调整，还设置了专门的学术内容保护规则，避免改写影响论文原意。

先看效果：原意不变，AI 率降低

为了测试 academic-humanizer 的实际效果，我准备了一段 AI 生成的英文论文内容，然后直接提交给 GPTZero 检测。

第一次检测时，GPTZero 将全文判断为 AI 生成内容。

随后，我使用 Skill 对这段论文进行改写，再次提交到同一个检测工具。

处理后，GPTZero 将文本判断为人工撰写并经 AI 润色的内容。

可以看到，经过 academic-humanizer 处理，文本的 AI 检测判定从 100% 降低到 2%。

那么，AI 率降低之后，论文原意有没有受到影响？

我又对照了改写前后的内容，下面这张表格展示了前后变化：

从对比结果来看，academic-humanizer 主要调整了句式、措辞和信息组织方式，原文的研究方法与核心结论基本保持不变。

这也是它与普通去 AI 味工具的主要区别：不仅关注降低 AI 检测率，还对改写过程中的学术信息设置了保护规则。

下面就来看看 academic-humanizer 的具体功能。

Skill 的 4 个核心功能

1. 论文润色

这是 academic-humanizer 最核心的功能。它通过调整 AI 生成文本中的典型写作模式，减少模板化表达，同时尽量保留论文原意。

在 SKILL.md 中，列出了几类需要重点检查的语言特征：

同时，它还设置了专门的学术内容保护规则，要求保留实验数字、公式、符号、citation key 和技术术语。

除了返回润色后的文本，Skill 还会输出调整详情，方便用户审查。

2. 检查结论、证据

academic-humanizer 还支持检查论文中的研究结论是否有足够的证据支持。

例如，当论文使用了过于宽泛的结论，但实验只覆盖有限的数据集时，Skill 会提示缩小结论范围，或者补充相应证据。

它还要求经验性结论尽量对应具体的数字、Figure、Table 或 Citation，避免结论强度超过实际证据。

3. 匹配目标写作风格

academic-humanizer 支持提供已有论文作为写作参考，让改写后的文本尽量接近指定的学术表达风格。

     
     
     
     使用 academic-humanizer 润色 `main.tex`。
请参考以下论文的写作风格：
* `reference_1.pdf`
* `reference_2.pdf`
* `reference_3.pdf`
重点参考它们的句子节奏、段落衔接、hedging 和结果表述方式。
目标会议：ICLR。

它会参考范文的句子节奏、段落衔接、hedging 和实验结果的表述方式。

这样可以让 Skill 在润色时参考更具体的表达习惯，而不是统一使用某种固定的学术写作模板。

4. 科研基金申请

除了英文论文，academic-humanizer 还支持 NSF 和 NIH 科研基金申请书的润色。

论文通常强调结论克制、证据充分，而基金申请还需要突出研究目标、创新价值和可行性。

而且不同申请的类型，润色标准也不一样：

· NSF：主要关注 Project Summary 等核心内容；

· NIH：重点处理 Specific Aims，包括 research gap、central hypothesis、aims、expected outcome 和 feasibility。

因此， Skill 不会简单地套用论文润色规则，而是根据不同科研文体来调整表达方式。

这个项目很轻量，没有额外的依赖配置，核心就是 SKILL.md 和示例文件。

直接把仓库地址交给 Agent 就可以：

    
    
    
    请安装这个 Skill：
https://github.com/AIScientists-Dev/academic-humanizer

安装完成后，可以直接上传论文或基金申请文件，再通过提示词选择需要的功能。

总结

academic-humanizer 更像一套专门为科研写作设计的编辑规则，而不是普通的文本 Humanizer。

对于需要降低论文 AI 率、又不想花大量时间逐句修改的科研人员来说，academic-humanizer 值得尝试。

我把这次测试 academic-humanizer 用到的 academic-humanizer 安装与调用提示词、论文去 AI 味检查清单、投稿前最终检查清单整理成了一份《英文降 AI 资料包》。如果你也想自己测试这个 Skill，可以在后台回复 “B861” 获取。