【分会场预告】 AI驱动的集成计算材料工程分会场抢先看- 大数跨境

首页

【分会场预告】 AI驱动的集成计算材料工程分会场抢先看

北京云智材料大数据研究院

2026-10-11

导读：第十届材料基因工程国际论坛

AI赋能材料基因，智算引领未来！

第十届材料基因工程国际论坛分论坛亮点抢先看

主题: AI驱动的集成计算材料工程分会(AI Driven Integrated Computational Materials Engineering))(计算材料1b分论坛)

时间:2026年11月2-6日(分论坛4-5日)

地点:济南·山东大厦

背景与定位

在材料研发从“经验试错”向“理性设计”跨越的关键期，人工智能与集成计算材料工程（ICME）的深度融合，正成为加速新材料发现的超级引擎。作为第十届材料基因工程国际论坛的核心分论坛之一，本会场由刘轶教授、宋海峰研究员、徐伟教授担任主席，将汇聚全球顶尖学者，共同探讨AI如何重塑材料计算、设计与制造的全流程。

三大核心亮点，不容错过

亮点一：40位顶尖学者，国际化阵容震撼

分论坛共设40场高水平报告（主旨报告16场，邀请报告24场）。嘉宾阵容横跨全球，既有来自日本东北大学、东京理科大学、新加坡-伯克利教育联盟、丹麦科技大学等国际名校的学者，也有来自清华大学、浙江大学、上海交通大学、山东大学等国内顶尖高校及丰田汽车、ThermoCalc等产业界代表的深度参与，真正实现产学研与国际化的深度融合。

亮点二：硬核议题全覆盖，洞见技术最前沿

报告内容精彩纷呈，聚焦多个颠覆性方向：

高熵合金与金属设计：日本东北大学陈迎教授分享《Playing with elements》；上海大学刘轶教授解析钼合金的DFT与机器学习研究。
机器学习与算法突破：东京理科大学Sergey Menzhos教授揭示冗余特征的威力；浙江大学王杰探讨基于机器学习的铁电材料力电耦合设计。
新能源材料智能开发：上海交通大学杨孟昊展示《AI赋能高稳定固态电池材料》；丰田汽车张艳萍分享二元尖晶石氧化物电催化剂的多层级筛选。
生成式AI与增材制造：苏州大学谭超林展望面向增材制造的合金设计范式；河北工业大学沈春光探索生成式人工智能驱动的低密度钢工艺。
多尺度计算与热力学：山东大学赵明文聚焦强光学各向异性材料的结构设计；中南大学刘钰玲结合相图计算与物理信息增强。

亮点三：密集日程高碰撞，思维火花尽迸发

11月4日至5日，连续两天的密集议程（上午 08:30-12:00，下午 14:00-17:30），每天20场报告轮番上演。主旨报告20分钟深度解读，邀请报告15分钟精炼分享，并特别设置茶歇延长讨论时间，确保每一分钟都干货满满。

精彩报告持续更新中...

结语

一场关于未来材料研发的“最强大脑”聚会

2026年11月，泉城济南，让我们共同见证

AI如何驱动材料科学的下一个奇迹！

报告嘉宾（部分）

Kedar Hippalgaonkar

新加坡南洋理工大学（NTU）材料科学与工程学院副教授，南洋理工大学材料人工智能专项负责人。研究方向为 AI 驱动的固态材料定向设计，结合机器学习、生成模型、高通量计算与自动化实验开展功能材料的发掘与优化。普渡大学机械工程荣誉学士，加州大学伯克利分校机械工程博士，博士期间研究固态材料热、电荷与光输运。获新加坡国家研究基金会 2021 年度研究员基金；Xinterra、PUDA Technologies 联合创始人。现阶段重点研发材料领域生成式与智能自主 AI、自动驾驶实验流程以及快速非平衡合成，致力于构建 “材料生成-计算筛选-合成-表征-实验验证” 的完整研发闭环。

Ying Chen

日本工程院（EAJ）院士，主要从事基于第一性原理结合材料信息学的计算材料科学研究。1996 年获东京大学博士学位；曾任职于日本科学技术振兴机构（JST）；2002 年任东京大学副教授，2013 年任东北大学正教授。

Sergei Menzhos

日本东京科学大学材料与化学技术学院副教授。先后于乌克兰哈尔科夫国立大学获硕士、加拿大女王大学获博士；历任蒙特利尔大学 NSERC 博士后、东京大学项目助理教授、新加坡国立大学助理教授 / 课题组长、加拿大 INRS 副教授，2021 年入职东京工业大学（现东京科学大学）。主要从事可再生能源材料与界面模拟、计算振动光谱、电子密度计算方法及机器学习方向研究。发表论文 250 余篇，担任《Computational and Theoretical Chemistry》等多本学术期刊编委。

Zekun Ren

新加坡伯克利教育研究联盟（BEARS）青年课题组组长。PUDA 联合创始人，研发自动驾驶实验室基础设施；曾任 Xinterra 联合创始人兼 AI 负责人，推进碳捕获材料商业化。历任新加坡麻省理工学院研究与技术联盟（SMART, MIT）首席研究员。发表论文 50 余篇，于新加坡国立大学-麻省理工学院联合项目获电气与计算机工程博士学位。

Jin Hyun Chang

丹麦技术大学（DTU）能量转换与存储系副教授，哥本哈根 PhaseTree 公司首席技术官。2009 年、2015 年于加拿大多伦多大学先后获硕士、博士学位。2016 年入职丹麦技术大学从事博士后研究，2019 年任助理教授，2024 年升任副教授。主要研究方向为多尺度模拟、机器学习与实验室自动化。2021 年联合创办 PhaseTree 公司，推动基于物理的仿真技术落地工业合金开发，并主持该平台的技术开发。

Martin Hoffmann Petersen

哥本哈根大学计算量子物理硕士，丹麦技术大学计算材料科学博士。曾于丹麦技术大学、新加坡伯克利教育研究联盟（BEARS）短期博士后任职；2026 年获新加坡南洋理工大学 AI4X 博士后奖学金。本科起从事材料科学研究；早期利用 X 射线、中子散射开展黏土矿物水分子动力学表征；博士阶段采用生成模型、机器学习势函数等方法优化钠离子电池正极材料，研究掺杂范围对正极性能的影响。现任博士后研究员，开发并应用计算手段研究功能材料原子位无序，探索利用该无序效应改善功能材料性能。