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从大模型到产业智能:海艺走进川大「计·承讲堂」,分享AI创新与应用实践

从大模型到产业智能:海艺走进川大「计·承讲堂」,分享AI创新与应用实践 海艺AI分享号
2026-10-10
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导读:10月9日,四川大学计算机学院(软件学院)「计·承讲堂」第5期在江安校区举行。海艺AI技术副总裁王志文以「从大模型到产业智能:AI创新与应用实践」为题,从海艺科技的一线实践出发,与高校师生分享了人工智

10月9日,四川大学计算机学院(软件学院)「计·承讲堂」第5期在江安校区举行。海艺AI技术副总裁王志文以「从大模型到产业智能:AI创新与应用实践」为题,从海艺科技的一线实践出发,与高校师生分享了人工智能技术从实验室走向真实产业场景的探索与思考。



AI正在重构产业



王志文首先梳理了大模型、多模态AI、AIGC与智能体的发展趋势。他提醒同学们,模型能力正在快速「基础设施化」:当调用模型不再稀缺,真正的分水岭就落到场景理解与工程交付上。判断一项AI应用能否成立,他给出三个问题:有没有创造真正的新体验、创作者有没有获得新的能力、用户愿不愿意留下时间与信任。



从技术构想到产品落地



以海艺AI多模态创作社区SeaArt、短剧平台MoreShort、数字人产品SeaSoul为例,王志文拆解了一个AI产品从构想到上线的关键环节——需求判断、数据与模型、工程实现与交付节奏。他提到,随着AI原生工具链逐步成熟,一款AI应用的打造周期已从36个月压缩到4个月。对在校同学来说,这意味着把想法做成可用产品的时间成本,比以往任何时候都低。



从经验信号到行动清单



在成长交流与答疑环节,王志文谈到AI时代的岗位变化:招聘门槛正在前移,企业更看重「可验证的低风险交付能力」,而不是会说多少名词。理解业务语境、独立完成交付、能把结果讲清楚,才是求职时最有说服力的部分。他给出一份90天的快速迭代清单:第1-30天选定场景,第31-60天做出闭环,第61-90天形成证据,最终沉淀为「真实用户+业务指标+失败复盘」的作品集案例。现场同学围绕大模型学习路径、求职准备、科研与就业的选择、创新创业等话题,与他展开了交流。

从课堂到真实场景,中间差的往往不是知识,而是一次完整的交付经验。此次分享也是海艺推动「AI+教育」生态共建的一部分,未来海艺将持续把产业一线的方法与经验带回校园,也期待更多青年开发者从校园项目起步,走向真实的产业现场。

【声明】内容源于网络
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