Anthropic 把动态工作流带进了 Claude Managed Agents，就在这两天，这项新的多 Agent 编排能力进入公开测试版：接到一个复杂任务后，Claude 可以自己写一段程序，把工作拆成几个阶段，交给不同 Agent 执行，再把结果接起来。
Managed Agents 是 Anthropic 提供的托管 Agent 平台，开发者可以在上面配置模型、工具和运行环境，让 Claude 在后台持续处理任务。这次增加的动态工作流，主要面向审阅成百上千份文档、检查大型代码库这类工作量大、又需要交叉检查的任务。
一个工作流目前最多可以累计启动 1000 个 Agent，同时工作的线程上限是 64 个。 它们可以先各自处理一部分材料，再把发现交给下一批 Agent 核对，最后汇成一份结果。
300 份合同，可以分两轮读
平台文档给了一个具体例子：检查 300 份合同，找出其中的“控制权变更”条款。这类条款关系到一家公司被收购或控制权变化后，合同是否需要征得同意、能否被终止。
把 300 份合同都交给一个 Agent，它需要不停地读文件、记发现，再继续读。每份合同本身就可能很长，最后还要确保没有漏掉某一份、没有把不同合同里的内容混在一起。
动态工作流允许 Claude 为这批材料临时编排流程。主 Agent 写出的程序，可以先列出文件，为每份合同创建阅读任务，要求负责它的 Agent 返回文件名、相关原文、条款位置和判断。各个 Agent 有自己的对话历史，又能访问同一个会话里的文件，分工时不需要把全部合同塞进主对话。
第一轮的输出随后成为第二轮的输入。程序收齐结构化结果，再交给另一批 Agent 对照原文复核，最后汇总成报告。文档还给出一种提示方式：要求复核覆盖每份合同，包括第一轮没有找到条款的文件。否则，第二轮可能只检查“找到了什么”，却没有检查“漏掉了什么”。
分头处理材料，收齐结果后再交给另一个 Agent 综合
这里的“动态”很有用：开发者不用提前为每种任务画好一张固定流程图。Claude 可以根据眼前的文件和要求写程序；后一个阶段收到前一个阶段的结果后，还可以决定哪些内容需要继续查、由谁查。
结果先交给程序，主对话不必逐个接收
Claude 原本就能调用子 Agent。常见做法是，主 Agent 把任务派出去，读完子 Agent 的回复，再决定下一步。
任务少时，这很方便。任务多了，主对话里会堆进大量中间结果：几十份摘要、多个检查意见、不同版本的结论。模型一边读这些内容，一边还要记住原始要求、剩余任务和执行顺序。
动态工作流把这部分协调工作交给程序。子 Agent 的结果先返回程序，由程序收集、筛选和传给下一阶段；主 Agent 不必每次都把全部中间内容读一遍。 例如，下一轮可以只收到需要复核的代码和对应发现，而不是此前所有人的完整聊天记录。
程序也可以安排不同的检查方式。除了并行阅读后汇总，还可以让一个 Agent 给出候选结果，再让几个 Agent 分别挑错，修改后继续检查。分工的价值由此从“同时多做几份”延伸到“用不同视角查同一个结果”。
一个 Agent 产出结果，多个检查 Agent 返回意见
这套思路此前已经出现在 Claude Code 中。Anthropic 在此前的技术文章里解释过：长任务容易在主会话里积累过多内容，程序编排可以把数据传递、等待和循环放到模型上下文之外。此次公测把动态工作流接到了 Managed Agents，由服务端在后台运行，主会话仍可以继续与用户交流、查看进度，并在工作流结束后读取结果。
找 bug 的结果，差距很直观
Anthropic 在发布线程里给出了一组内部测试：团队在一个 11.6 万行的代码库中植入了 70 个 bug，分别用单 Agent 和动态工作流运行三次。
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在这份代码库里，单 Agent 的三次结果有明显波动，工作流则三次都找到了 66 个。对于需要覆盖很多文件、核对不同线索的任务，多 Agent 分工值得尝试。
这项能力已经对 Claude API 账户开放测试。开发者在 Managed Agents 配置中启用动态工作流，就可以通过任务消息或系统提示告诉 Claude 何时使用它，无需自己再写一个单独的工作流启动接口。
动态工作流本身没有额外的工作流运行费，各个 Agent 的输入输出仍按所用模型的 token 费率计费，Managed Agents 的会话运行时间也另有费用。Anthropic 特别提醒，这项功能可能使用大量 token，建议先从范围明确的任务开始。
最后，Claude Developers 还给出了 Claude Code 里的上手入口：/claude-api managed-agents-onboard bug-hunter，感兴趣的朋友可以试试。
参考链接
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Claude Managed Agents 概览：https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview -
动态工作流与多 Agent 编排：https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/multiagent-orchestration -
工作流运行、事件和限制：https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/workflow-runs -
Claude Platform 更新记录：https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview -
此前的动态工作流技术介绍：https://claude.dev/blog/a-harness-for-every-task-dynamic-workflows-in-claude-code/