尽管多数自动驾驶企业聚焦Robotaxi与卡车商业化，马里兰州AV技术公司Steer Tech却深耕自动泊车这一细分领域。在已与两家OEM达成乘用车集成合作后，该公司正将业务拓展至商业场景。
获150万美元资助，打造DFW机场自动化停车测试平台
周四，Steer宣布获得北德克萨斯州政府委员会（North Central Texas Council of Governments）150万美元资金，将在达拉斯-沃斯堡国际机场（DFW）开发测试平台。该项目旨在通过自动化停车生态系统，缓解因航空旅行及网约车增长导致的路边接送区高流量与拥堵问题。
试点超一年，构建以旅客为中心的完整体验系统
据CEO兼创始人Anuja Sonalker介绍，该试点将持续一年多，整合三大子系统：低速代客泊车自动化、监督式停车管理（监控控制所有AV模式车辆）及主动数字路缘管理。初期将投入10辆配备Steer自动驾驶软件及传感器套件（含雷达、摄像头、超声波传感器和高精度GPS）的测试车，涵盖轿车、SUV及面包车。
Sonalker向TechCrunch表示：“这是一个始终考量机场利益相关者与旅客需求的完整体验系统。不同于传统‘技术驱动’的创新模式，我们致力于创建以机场旅客为中心的体验。”
开源代客泊车API，推动行业互操作性标准
Steer同步宣布开源代客泊车API，供探索自动泊车的OEM或停车管理公司访问实时AV数据，以促进数字路缘管理、停车管理及OEM间的互操作性。
Sonalker指出：“随着机场等实际利益相关者介入，代客泊车将进入部署新阶段。为避免系统锁定并推动生态建立，各方需达成共同互操作性标准，这将加速技术采用进程。”