PassiveLogic是一家致力于开发自主控制建筑系统平台的初创公司，今日宣布从资产管理公司Brookfield的投资部门Brookfield Growth处获得1500万美元融资。首席执行官Troy Harvey表示，这笔新资金将用于扩大PassiveLogic的团队规模，并“启动一个支持自主性的产品生态系统”。
麦肯锡（McKinsey）等机构的分析师预测，疫情将激发人们对更舒适、可持续工作空间的兴趣。但即便这一趋势成真，传统的工业建筑控制系统仍可能使此类项目变得令人望而生畏。据市场研究机构ARC Advisory Group称，价值约650亿美元的分布式建筑控制系统正接近使用寿命终点，其中许多系统已使用超过25年。
“目前，建筑控制系统仅利用非常有限的信息来确保建筑按预期运行，”哈维通过电子邮件告诉TechCrunch。“要实现房地产的未来，需要一个能够聚合建筑数据的数字平台，[使]建筑管理人员能够自定义自动化控制并实时执行。”
PassiveLogic提供了这一解决方案，Harvey声称该方案围绕他所谓的“Hive”控制器构建。PassiveLogic的产品旨在通过结合使用无需云连接传感器、设备和装置与现有建筑系统进行交互，从而实现对传统建筑系统的自主控制。
2016年，哈维与杰里米·费林金姆在犹他州盐湖城创立了PassiveLogic。哈维此前曾担任Heliocentric的首席执行官，这是一家工程公司，与客户合作设计“下一代”建筑。费林金姆曾是Mote Systems的合伙人，在那里他设计了一款触摸屏通用遥控器。
PassiveLogic提供了一个名为Autonomy Studio的软件环境，客户可以在其中从CAD或3D模型创建建筑系统模型。该软件利用这些模型生成符合称为Quantum的描述性标准的“基于物理的数字孪生体”。用Quantum编写的应用程序可以部署在PassiveLogic的控制硬件——即前述的Hive中。
哈维声称，Quantum通过试图理解建筑设备和系统如何相互作用的算法，为现实世界中的物体提供“虚拟模拟量”。基于这些预测，PassiveLogic为维护和运营做出控制和管理的决策。
“PassiveLogic正在创建一个用于通用自动化的平台。目标是让任何人都能轻松设计自己的定制应用程序——无需配备博士团队，”哈维说。“无需编程即可理解建筑设备和系统如何相互作用。”
数字孪生技术（即对现实世界系统进行数字化建模）并非新鲜事物。GE、AWS等公司提供允许客户为机器创建数字孪生体的产品。总部位于伦敦的SenSat为建筑、采矿和能源项目创建地点的数字孪生模型。与此同时，像Lacuna和Nexar这样的初创公司正在构建整个城市的数字孪生体。
然而，数字孪生技术存在相同的局限性，其中最主要的是在数据不准确的情况下建模不准确。事实上，模型的质量仅取决于用于开发它们的数据质量。正如Gartner在一份报告中指出的那样：“很难预见为了支持数字孪生物理对应物的设计、引入和服务寿命，可能需要何种性质的仿真模型、数据类型以及对传感器数据的分析。虽然3D几何图形足以在视觉上展示数字孪生体以及各部件如何组合，但几何模型可能无法模拟物理对应物在使用或运行中的行为。同时，如果未附加额外信息，几何模型也可能无法分析数据。”
另一个潜在陷阱是数字孪生平台的专有性质。生命周期较长的数字孪生体（如建筑系统）可能会远远超出用于创建和维护它们的软件和硬件的使用寿命。
哈维表示，PassiveLogic的Hive硬件经过工程设计以应对数据不准确问题，并且他反驳了PassiveLogic会让客户缺乏必要软件更新的想法。
“PassiveLogic的通用自动化平台非常适合建筑，因为建筑是复杂的控制系统，需要完全定制的解决方案。（建筑是我们最大的单一用例）。然而，该技术也将对能源电网、物流和供应链设施、网络以及其他关键基础设施等其他复杂系统产生同等影响，”他说。“我们很幸运能与具有前瞻性的投资者合作，他们明白支持真正的技术来解决真实的市场问题需要时间。”
Brookfield管理合伙人Josh Raffaelli补充道：“要迈向房地产的未来，需要一个能够聚合建筑数据的数字平台，使建筑管理者能够自定义自动化控制，并实时执行操作。该平台将成为下一代PropTech服务的接口，这些服务是市场希望接入建筑的解决方案，同时将在部署自动化项目时为客户节省时间和成本。”
PassiveLogic的总融资额在新资金注入后达到6520万美元，目前仍处于产品前阶段，计划在今年晚些时候进入测试版和正式生产阶段。该公司目前有70至80名员工，预计到年底将增长至140人。
Harvey表示：“PassiveLogic正在构建新一代AI技术，并从各个领域吸引最优秀的人才来把握这一创造影响力的机遇。”“在最近的试点项目中，PassiveLogic的方法展示了……与传统解决方案相比，在编程、安装和调试方面实现了……节能和……节省人力。”