消费者期望包裹更快送达，但并非所有企业都具备亚马逊或沃尔玛级别的供应链技术。
如今这一局面正被打破。2019年，由前亚马逊Prime及Zulily供应链构建者创立的Shipium应运而生。联合创始人兼CEO Jason Murray在亚马逊任职近20年，其中十年专注于通过自动化与机器学习解决“Prime问题”——即如何实现快速且低成本的配送。
Murray向TechCrunch表示：“这需要庞大的技术栈来协调预测、库存流动及履约承诺。唯有各环节高效协同，才能实现快速配送，支撑起类似Prime的业务模式。”
Shipium正致力于构建此类技术栈，赋能电商零售商实现供应链协同，达成快速、低成本配送目标。据悉，全球电商物流市场规模预计将于2028年突破3万亿美元。
数据建模是公司的核心优势。通过整合以往分散静态的决策信息，利用机器学习与逻辑算法自动匹配最优运输方案，Shipium平均可降低超5%运输成本，并缩短数天预计送达时间。
公司去年完成800万美元种子轮融资后，Murray表示市场需求显著增长。
“我们为拥有资产却缺乏技术赋能的零售商提供解决方案，”他补充道，“疫情迫使多数零售商被动应对，但随着2022年电商迈向新阶段，行业正积极调整以适应变化。”
过去九个月，Shipium处理近1000万笔货运订单，预计年底将突破5000万笔。其服务已覆盖美国全境50个州及超91%的五位数邮编区域。
今日，Shipium宣布完成由Insight Partners领投的2750万美元A轮融资，创下供应链软件初创公司A轮风险投资最高纪录。至此，公司自2019年以来累计融资达3870万美元。
Murray计划扩充工程团队以应对复杂产品开发需求，同时加强销售与营销团队建设。
鉴于行业运营仍较分散，Shipium正构建整合本地资源、连接包括“数以亿计新兴承运商”在内的各方系统。
“这并非简单软件产品，因此我们始终聚焦产品与工程领域，”他表示，“疫情加速了电商布局，我们必须抓住机遇。最终目标是搭建传统技术与易用零售平台之间的桥梁。”
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