广告，尤其是在线广告，并非提升业务的可靠手段。电子商务分析平台Glew报告显示：2015年，在Facebook广告上花费至少5000美元的零售商中，75%出现亏损，平均投资回报率约为-66.7%。即便扩大至所有广告类别，情况依然严峻。Rakuten Marketing 2018年调查发现，企业约26%的预算被浪费在低效的广告渠道和策略上。
Mutiny首席执行官Jaleh Rezaei指出，问题核心不在于广告本身，而在于与广告个性化不匹配的静态、模板化网站。当买家通过广告进入缺乏针对性行动号召的通用页面时，往往因无法理解购买理由而迅速离开。
“我在Gusto负责营销时亲历了‘转化难题’。”Rezaei表示，“我们通过广告等渠道成功推动了漏斗顶部增长，但流量未能转化为收入。为此组建的增长工程团队编写大量自定义代码以优化网站、注册表单及应用内追加销售，但大多数公司既无工程师也缺乏相关专业知识。”
这正是Rezaei联合创立Mutiny的原因。该公司今日宣布完成由Tiger Global和Insight Partners共同领投的5000万美元B轮融资，估值达6亿美元。Mutiny平台旨在接入企业数据与网站，利用AI为不同用户呈现成千上万种个性化版本。
“增加收入是每位CEO及高管的首要任务。”Rezaei强调，“过去十年，Google、Facebook、LinkedIn及广告技术生态使触达目标买家变得容易。如今在线投放已成标配，重心已转向减少营销浪费并将资金转化为实际收入。”
AI驱动的网站引擎
在联合创立Y Combinator支持的Mutiny之前，Rezaei曾任VMware产品营销总监，后加入薪酬管理平台Gusto，并担任YC和Google顾问。
联合创始人Nikhil Mathew曾推出实时音乐协作工具LiveGit，后任Gusto首席软件工程师，负责开发者基础设施团队。（二人在Gusto期间曾共事。）
Mutiny的理念是开发能从在线数据中学习的AI系统，指导表现不佳的客户细分群体。平台会推荐需个性化的细分群体，并展示其他公司的成功案例。例如，若发现小型初创公司在某大企业网站转化率低，系统会展示竞争对手如何对此类群体进行主页个性化。
营销术语中，“转化”指访客完成预期目标，如购买产品或提供联系信息。
“目前企业多采用手动方案，如连接A/B测试工具、创建数百落地页，或雇佣工程师手动分析数据并定制解决方案。”Rezaei说，“现有点状解决方案要么不用AI，要么依赖管理服务……我们正创造新类别，让任何营销人员都能轻松创建个性化体验并提高转化率。”
Mutiny的AI可从相邻品牌受众的成功经验中学习并生成文案。Rezaei声称数据“完全匿名化”、“从未共享或出售”，且符合隐私法规。通过OpenAI API接入GPT-3后，Mutiny最初仅用于标题建议，现已扩展至整页内容生成，并利用客户数据对模型进行调优。
“我们的AI从包含数百个标准化匿名买家属性及其促成转化内容的数据集中学习，叠加GPT-3文本数据以生成高转化文案。”Rezaei解释，“文案根据用户选择的‘安全性’‘易用性’等价值主张针对细分群体生成。我们还利用1.5亿数据点训练强化学习算法，预测最能引起个体买家共鸣的内容。”
增长之路
Mutiny在AI网站个性化领域面临Intellimize和Constructor等竞争，但势头强劲。客户包括Dropbox、Snowflake、Qualtrics和Carta，超300万家公司的约5000万人已看到其AI驱动的个性化网站。2022财年第四季度收入有望翻番。
Rezaei认为营销技能差距将是未来增长驱动力。尽管2021年Clevertouch调查显示72%公司视人才重于技术，但她指出少有公司（尤其是初创企业）具备将支出转化为收入的能力。
“疫情迫使商业活动线上化，加之融资火热，许多公司将资金用于快速增长。”Rezaei补充，“在线获客已成为董事会关注重点。大多数公司能获取广告、内容及知名度提升所需的人才与技术，却缺乏高效使用在线支出的能力。”
Mutiny还需说服客户克服个性化引擎的常见局限。正如Marketing AI Institute所言，缺乏丰富数据集的AI易达不到准确性标准，尤其当高管期望过高时。
“自A轮以来，我们在AI引擎上投入大量资源。”Rezaei表示，“结果为营销人员提供了完全引导式体验，使其能基于有效策略更快推动不同买家群体的收入增长。”
Sequoia Capital、Cowboy Ventures和Uncork Capital参与了本轮融资，Uber、Visa、Salesforce、Square、Figma、Condé Nast、Carta、Snowflake和Atlassian的高管亦加入投资。公司总融资额达7200万美元，计划到2023年将40人团队规模扩大一倍以上，并大力投入AI技术研发。