自然语言处理（NLP）是涉及解析文本以执行摘要、生成等任务的AI领域，技术发展迅速。据John Snow Labs和Gradient Flow 2021年调查，60%的科技领导者表示其NLP预算较2020年增长至少10%，三分之一受访者支出增长超30%。Fortune Business Insights估计，2020年NLP市场规模达165.3亿美元。
在此背景下，开源NLP框架Haystack背后的初创公司Deepset今日宣布完成1400万美元A轮融资，由GV领投，Harpoon Ventures、System.One、Lunar Ventures及Acequia Capital参投。同时，公司推出Deepset Cloud订阅产品，用于构建NLP驱动软件。
Rusic通过邮件向TechCrunch表示：“受对开源信念的驱动，Deepset团队多年来持续向开源NLP社区贡献模型与研究成果。”“作为旗舰开源产品，Haystack源于为大型组织构建NLP的经验积累，以及对可扩展、API驱动NLP后端所需标准化构建模块的需求。”
首席执行官Milos Rusic于2018年联合Malte Pietsch和Timo Möller创立Deepset。后两者拥有数据科学背景，曾就职于广告技术初创公司Plista，参与过AI驱动广告创作工具等产品开发。
Haystack允许开发人员为NLP用例构建管道。该框架最初面向搜索应用设计，现可支持问答引擎（如回答“为何初创公司纷纷迁往柏林？”）或文档筛选功能。
此外，Haystack还支持基于“知识”的搜索，能在海量网站或内部Wiki中精准定位细粒度信息。Rusic指出，Haystack已用于自动化金融服务公司的风险管理流程，可响应“业务前景如何？”“近年收入演变情况？”等查询。阿尔卡特朗讯企业（Alcatel-Lucent Enterprise）等机构也利用其推出虚拟助手，为现场技术人员推荐相关文档。
Rusic介绍称，Haystack旨在帮助开发人员和产品部门快速构建现代化、API驱动的NLP应用。他指出，尽管数据科学团队易于搭建原型，但从原型到生产环境的转化常面临挑战。据Gartner 2019年调查，约80%的AI项目（含NLP）未能进入生产阶段。
Rusic表示：“借助Haystack，开发团队可获得构建全栈NLP应用所需的全部组件及规范工作流指导……现代NLP发展迅猛，开源有助于弥合前沿研究与可落地技术间的鸿沟。”“预建NLP系统是Haystack的基础，通常无需额外训练即可在管道中表现良好；若需定制，则由用户和专家通过测试新版本系统或管道提供反馈。”
但并非所有企业都倾向DIY模式。针对偏好托管解决方案的客户，Deepset Cloud覆盖NLP服务全生命周期：从实验阶段的测试评估、用例适配及概念验证，到生产环境的应用标注与监控。
Rusic称：“所有通过Deepset Cloud开发的NLP服务，仅需集成一个API即可部署至任意终端应用。”典型场景包括NLP驱动的企业搜索（即“现代化类Google搜索”）及知识管理。
随着本轮融资到位（累计融资1560万美元），Deepset计划将开源成果——目前已有数千组织使用Haystack——转化为营收增长。Rusic透露，这家位于柏林、员工30人的公司此前靠自筹资金实现收支平衡，2021年完成首轮融资后，现已拓展空客（Airbus）等大型客户。