合同生命周期管理（CLM）涵盖从合同启动、授予、合规到续签的全流程，对企业而言成本高昂。据World Commerce and Contracting估计，一份简单合同的平均成本为6,900美元，复杂协议则超49,000美元。KPMG调查显示，若缺乏严格的合同治理，企业可能损失高达合同价值40%的收益。
自动化合同流程的广阔前景吸引了众多创业者入局，UnitedLex联合创始人Ajay Agrawal便是其中之一。其最新创业项目SirionLabs整合了自然语言处理等AI技术，专注于合同的导入、组织、谈判及审查环节。
SirionLabs近日宣布完成8,500万美元D轮融资，由Partners Group领投，Sequoia Capital和Tiger Global跟投。至此，公司总融资额达1.57亿美元。Agrawal表示，新资金将用于扩大运营规模及产品研发。
Agrawal在接受TechCrunch邮件采访时表示：“在UnitedLex期间，我们曾开发软件以自动化部分手动工作，这些应用的成功启发我思考如何以产品化形式实现更大规模的合同自动化。2012年，我与前通用汽车全球外包负责人Claude Marais构想并联合UnitedLex同事Kanti Prabha、Aditya Gupta共同创立了SirionLabs这一企业级SaaS平台。”
SirionLabs利用在法律文档及“行业数据”上训练的算法，提供合同签署后的绩效、发票及关系可见性。（注：该公司未披露训练数据详情，且相关算法尚未经第三方准确性基准测试。）
客户可使用内置“AI主导”条款选择的模板库生成标准商业合同，或将第三方草案上传至平台，以便在多轮谈判中识别缺失条款、插入、删除及修改内容。
此外，SirionLabs还提供“起草风险评分”及条款优化建议，并基于历史合同数据展示洞察信息，助力谈判决策。
Agrawal指出：“SirionLabs的核心优势在于确保合同履约与条款一致。技术高管关注CLM是因为合同数据对关键利益相关者至关重要；法务部门视其为风险管理工具；采购部门则借此在供应商管理中实现显著降本。”
尽管法律界新技术采用较慢——Bloomberg Law 2019年调查显示仅约四分之一律所使用AI/ML工具，且面临资源、预算及技术素养等障碍——但市场增长势头不减。Markets and Markets预测，CLM市场规模将从2019年的15亿美元增至2024年的29亿美元。
法律科技领域持续受资本青睐，2021年融资及并购总额达91亿美元。疫情加速了企业对业务连续性及风险最小化的关注，进一步推动了市场发展。
该赛道巨头云集：Icertis近期以32亿美元估值获1.5亿美元融资；LinkSquares于4月为其AI合同分析平台筹集1亿美元；竞争对手ContractPodAI亦获数千万美元融资以推进合同审查数字化。
Agrawal将Ironclad、Conga和DocuSign CLM视为主要竞品。虽未披露营收及盈利状况，但他声称公司已获市场认可，拥有包括澳洲航空、瑞银集团、沃达丰在内的超250家客户。
Partners Group董事总经理Cyrus Driver表示：“随着数字化转型加速，CLM可触达市场迅速扩大。我们看好SirionLabs的行业领先地位、卓越产品及蓝筹客户群，计划加入董事会以支持其规模化扩张。”
目前，SirionLabs员工约600人，并计划在2022年新增招聘约200人。