Adam Oliner，Graft联合创始人兼首席执行官
Graft曾在Slack负责机器学习工作，协助构建公司内部AI基础设施。与Meta或Google等巨头相比，Slack资源有限但数据量庞大，Oliner的任务是构建轻量级解决方案，将AI应用于这些数据。
凭借小团队，他打造了一套“微型”方案。虽不及网络级产品规模，但完成后他发现其适用性广泛，能帮助小型组织在无需巨额资源的情况下利用AI和机器学习技术。
合成数据市场比你想象的要大
“我们在Slack构建了类似‘迷你Graft’的方案，驱动产品的语义搜索和推荐功能，效果显著。这让我们意识到，若能让大多数组织使用这种强大工具，将改变人们与数据及AI的互动方式。”Oliner表示。
去年，他离开Slack创立Graft，旨在解决这一痛点。该方案提供一站式起步支持，非残缺版也无需插件完善，开箱即用，适合企业直接部署。
“Graft的宗旨是让99%的大众也能享受1%精英拥有的AI技术。”他强调赋予小公司访问特定任务预训练模型的能力，这将带来巨大优势。
“这些被称为主干模型（trunk models）或基础模型（foundation models），由斯坦福研究团体提出。它们编码了大量领域语义和结构知识，使开发者无需在每个新问题上从零开始。”他说。
目前公司仍在开发中，正与测试客户打磨方案，预计今年晚些时候推出产品。现有11人团队，Oliner认为尽早组建多元化团队至关重要。
创办公司时，他首位招募的是Netflix前工程负责人Maria Kazandjieva。“我们持续注重招聘的多样性与包容性。近日正与专注女性和有色人种的招聘社区交流，因为现在投资多元化团队建设，将使未来工作更顺畅。”他说。
随着旅程开启，Graft宣布完成450万美元种子前轮融资，由GV领投，NEA、Essence VC、Formulate Ventures和SV Angel跟投。