随着机器学习的突破，算法生成的、能够像真人一样自然移动和说话的身体已不再罕见。现在的问题在于，提供此类产品的初创企业能否实现可持续的商业模式。其中一些企业已经展示了这种潜力并吸引了投资者。
ZMO.ai 由一群在海外多年学习和工作的中国创业者创立，近日刚刚完成了由 GL Ventures 领投的 800 万美元 A 轮融资。GGV Capital 和 GSR Ventures 也参与了本轮投资。
该初创企业在时尚电商领域找到了旺盛的需求。由于消费者口味日益多变，库存管理单位（SKU）或款式数量不断增加，这些公司难以招聘且负担不起模特费用。利用生成对抗网络（GAN），ZMO 开发了一款软件，帮助用户通过定义面部、身高、肤色、体型和姿势等简单参数，为模特创建虚拟全身形象。
ZMO 的首席执行官兼联合创始人 Ella Zhang 表示：“传统上，服装制造的整个周期可能需要两到三个月，从设计、面料选择、打版、建模，到最终上架。”她曾是 Google 和 Apple 的工程师。
她在接受 TechCrunch 采访时表示：“我们正在翻转并缩短这一流程。[客户]现在可以将衣服穿在虚拟模特身上进行测试，然后展示在网站上。一旦订单下达，电商客户就可以开始生产。他们还可以通过在不同虚拟模特身上试穿，来测试哪些类型的人适合某款产品。”
时尚电商运营商将 ZMO 及其类似产品视为节省成本的工具，这并不令人意外。Zhang 表示，她的公司正在与快时尚巨头 Shein 进行初步洽谈，探讨潜在的合作机会。Shein 每天推出 2,000 至 3,000 款新产品。
我们此前曾报道过 Surreal，这是一家获得红杉资本支持、总部位于深圳的初创企业，同样致力于开发合成媒体，以在生活方式照片和其他商业场景中替代真人。随着新冠疫情冲击中国电商出口商，该公司引起了广泛关注。由于中国实施了严格的边境管控，这些出口商难以找到外国模特。
展望未来，ZMO 还计划应用 GPT-3，该技术利用大数据和深度学习模仿人类自然语言模式，为模特生成语音。虽然听起来可能有些诡异，但这一功能将使电商公司能够快速、低成本地制作 TikTok 视频用于产品推广。
根据 Roger Yin 的说法，电商公司在摄影拍摄上的平均支出约占其年度商品交易总额（GMV，一个衡量销售的粗略指标，通常不包括退货和退款）的 3% 至 5%。Yin 曾在 Evernote 工作，并在与 Zhang 共同创立 ZMO 之前经营过自己的跨境电子商务业务。
“图片在推动电商销售方面发挥着重要作用。问题是，销售周期短，但图片成本高。”尹指出，对于款式更新快的时尚公司来说，成本甚至可能更高。ZMO的目标是将拍摄成本降至GMV的1%。
目前，ZMO的80%客户位于中国，但它正利用新获得的资金注入，在今年吸引更多海外用户。这家拥有30名员工的初创公司拥有30家“中大”客户，包括腾讯投资的Chicv（Shein众多挑战者之一），以及超过100家“中小”客户，如代发货卖家。
ZMO的其他联合创始人包括计算机视觉博士马立倩（毕业于比利时鲁汶大学KU Leuven）和杨涵，他此前曾在腾讯和商汤科技从事AI驱动的时尚搭配工作。
主要投资方已更名。