Hugging Face携手微软推出Azure Endpoints，加速AI模型生产化部署
在完成1亿美元融资后，托管式AI服务及社区驱动平台Hugging Face宣布与微软合作推出“Azure上的Hugging Face Endpoints”。联合创始人兼CEO Clément Delangue表示，该产品旨在将Hugging Face开发的AI模型转化为可扩展的生产级解决方案。
Delangue强调：“Hugging Face的使命是普及优秀机器学习技术。通过Endpoints，我们让最先进模型的部署变得前所未有的简单，助力开发者构建高质量AI应用，为社会和企业创造积极价值。”
麦肯锡调查显示，近三分之二企业计划未来两年增加AI投资。然而，AI落地常面临性能、安全、合规及隐私等挑战，需在受控基础设施上托管模型。Hugging Face Endpoints正是为此提供的一站式解决方案。
依托Azure机器学习服务，客户仅需几次点击或少量SDK代码即可调用Hugging Face模型，并灵活部署于内部基础设施的应用、网站或后端服务中。
Hugging Face产品总监Jeff Boudier指出：“Transformer模型已重塑企业ML技术构建方式。Endpoints将使Transformers对Azure客户更易获取。目前支持所有NLP任务，后续数周将扩展语音识别与图像分类等能力。”
当前模型聚焦文本分析，涵盖摘要生成、信息提取及自动问答等，均基于OpenAI GPT-3等主流系统采用的Transformer架构。
Hugging Face Endpoints现已开启测试版，南非Standard Bank已率先采用。预览期免费（仅收Azure计算资源费），正式商用后将按使用量计费。
Boudier透露，这仅是双方合作的起点：“作为首个上架Azure Marketplace的Hugging Face解决方案，我们将持续引入更多产品，联合微软消除ML部署障碍，满足市场对开箱即用方案的迫切需求。”