总部位于澳大利亚悉尼的初创公司Strong Compute今日宣布完成780万美元种子轮融资。本轮融资由Sequoia Capital India、Blackbird、Folklore、Skip Capital等30家基金及天使投资人共同出资，Y Combinator、Starburst Ventures以及Cruise、Waymo、Open AI、SpaceX、Virgin Galactic等公司的创始人和工程师亦参与其中。
作为Y Combinator 2022年冬季批次成员，Strong Compute致力于帮助开发者消除机器学习训练流水线中的瓶颈。其优化技术可将训练速度提升10倍至1,000倍（具体取决于模型、管道和框架）。创始人Ben Sand表示，团队近期取得突破，使客户LayerJot使用的Nvidia参考实现运行速度提升了20倍。
Sand指出，公司正招聘数学家并构建新工具，以更深层级分析用户代码与CPU、GPU的交互机制。借助本轮融资，公司将组建研发团队，专注于自动化训练流程的核心技术研究，而非短期交付。目前，公司正寻求在自动驾驶、医疗和航空领域建立重要开发合作伙伴关系。
Strong Compute希望加速您的机器学习模型训练
该公司现有6名全职工程师，计划在未来几个月内将团队规模翻倍。市场呈现双峰分布特征：客户算力支出要么低于100万美元，要么介于1,000万至1亿美元之间，中间地带参与者较少。目前，多家大型公司已主动表达合作意向。
机器学习模型训练耗时过长是行业普遍痛点，导致高薪数据科学家大量时间处于等待状态。SteadyMD首席财务官Nikhil Abraham形容为“篮球场问题”——开发人员因等待计算结果而被迫闲置。尽管已有金融行业及NLP优化需求方主动接洽，Strong Compute当前仍聚焦于计算机视觉领域。
Folklore合伙人Tanisha Banaszczyk评价道：“我们才刚刚触及机器学习和AI能力的冰山一角。凭借专用平台、对5,000亿美元市场的深刻理解及世界级团队，Strong Compute将对强调上市速度的自动驾驶等领域产生深远影响。”