开源 PyTorch Lightning 框架背后的初创公司 Lightning AI 今日宣布，在 Coatue 领投、Index Ventures、Bain、The Chainsmokers 的 Mantis VC 和 First Minute Capital 参投的情况下，完成了 4000 万美元的 B 轮融资。CEO William Falcon 表示，这笔新资金将用于扩展公司 60 人的团队，同时支持围绕 PyTorch Lightning 开发的社区。
Lightning AI（前身为 Grid.ai）源于 2018 年纽约大学 CILVR Lab 和 Facebook AI Research（现 Meta AI Research）的研究成果。Falcon 于 2015 年在哥伦比亚大学读本科期间开始开发 PyTorch Lightning，并于 2019 年与前《福布斯》数据产品负责人 Luis Capelo 共同创立了 Lightning AI。该项目在开源后迅速获得关注。
Falcon 指出：“阻碍 AI 大规模采用的最大挑战是生态系统的碎片化。每一块缺失的拼图都会减缓创新步伐，仅让模型达到生产环境阶段就需要耗费数百甚至数千小时的开发者时间用于基础设施。”
AI 开发框架
PyTorch Lightning 为 PyTorch 提供了高级接口，抽象掉设置和维护 AI 系统所需的代码，旨在将研发工作流程与工程分离，使 AI 实验更易于阅读和复现。
新的 Lightning AI 平台包含一系列机器学习工具，如用于分布式计算的工作流调度、代码管理和基础设施配置。此外，平台还提供由团队策划的 AI 应用画廊及组件库，支持从流式视频中提取数据等功能。构建的应用既可在私有云或本地环境运行，也可通过托管平台在云端部署和监控。
Falcon 表示：“我的愿景是构建类似 AI 操作系统的东西，让分散的部分协同工作。就像开车不需要了解内燃机原理一样，AI 项目落地也不应要求开发者精通容器、云基础设施等底层技术。目前的解决方案往往只是提供零散部件，指望用户自行组装。”
为此，Lightning 应用商店提供了可立即部署的 AI 模型，涵盖诊断宠物癌症、云端工作负载运行等任务。Falcon 将其视为以“企业级规模”启动多云、分布式 AI 系统的方式，也是下一代应用型 AI 初创公司的基石。“我们把自己比作 AI 领域的 Apple App Store，许多初创公司本可以构建为 Lightning 应用。”
蓬勃发展的生态系统
PyTorch Lightning 属于 MLOps 软件类别，支持 AI 全生命周期管理。Forrester 调查显示，73% 的公司认为采用 MLOps 能保持竞争力；Deloitte 预测，到 2025 年该市场规模将达 40 亿美元。
尽管存在 PyTorch Ignite 和 Fast.ai 等替代方案，但 Lightning AI 表现突出：PyTorch Lightning 下载量已达 2000 万次，约 1 万家公司在生产环境中使用，并被 NeurIPS 采纳为提交 PyTorch 代码的标准。
Falcon 强调：“使用 Lightning AI，非工程师团队也能理解系统运作，帮助消除商业风险。公司不会被锁定在特定云提供商或硬件供应商，且能利用最新开源工具而无需漫长集成。”
虽然 Lightning AI 可能被视为与 Hugging Face、Comet、Weights & Biases 等公司竞争，但 Falcon 对前景充满信心。他透露，公司主要通过全托管产品获利，收入轨迹有望在未来 36 个月内实现现金流为正。过去一年，团队规模已扩大一倍至 60 人。
“我在委内瑞拉长大，经历过金融市场最黑暗的时期，因此倾向于谨慎行事。”Falcon 表示，“尽管外界预期经济衰退，但我们一直将资金消耗率保持在较低水平，筹集的资本足以支撑至少数年的运营空间。”