初创企业面临诸多挑战，其中应对各司法管辖区不同的监管要求尤为突出。特别是在金融合规方面，实施解决方案不仅复杂且成本高昂。埃森哲调查显示，90%的公司预计未来两年内，因业务、监管及客户需求变化，合规成本将增加高达30%。
Flagright创始人Baran Ozkan向TechCrunch指出，另一大障碍是创始人难以获取相关信息，导致知识缺口。Flagright是一家旨在通过API优先产品预防洗钱或恐怖主义融资等金融犯罪的初创公司。
Ozkan表示：“我曾在立陶宛一家金融科技公司担任产品团队负责人，负责合规与反欺诈。在寻找实时解决方案的15个月里，现有供应商体验极差：有的价格过高，不适合预算有限的初创公司；有的缺乏直观的运营工具；有的过于侧重业务层面，API和开发者体验不成熟。总体而言，它们专注于大型企业，忽视了初创企业的需求。”
对现有金融合规软件的不满促使Ozkan与Madhu G. Nadig共同创立了Flagright。Nadig曾是Palantir印度办公室首批员工之一，并在Amazon Web Services负责构建无代码自动化部署产品。
Flagright提供交易监控技术，支持基于风险的阈值设定和客户细分。通过控制台，公司可根据客户档案为不同规则设置阈值和措施，做出“基于风险”的决策，理论上可最大限度减少安全团队的工作量。
Ozkan称：“我们采用教育导向设计无代码控制台，用户可直接利用预配置模板，无需聘请合规专家。我们提供大量资源帮助初创企业起步，平台作为开箱即用解决方案，集成并点击‘激活’即可运行。”
Flagright的产品由在“孤岛”环境中使用单个客户数据训练的AI模型支撑。Ozkan表示，团队有意不使用一个客户的数据训练其他客户的模型。此外，Flagright未采用完全自动化的交易监控方案，而是将AI与“人工输入”（即调查和外部犯罪预防工作）相结合。
Ozkan强调：“仅靠AI在日常运营中弊大于利。合规需要可解释性及一定程度的机械式监督，毕竟董事会和高管需承担法律责任。”
Flagright采用基于用量的定价模式，效果良好。在与Unit21、Sardine和Sentinels等竞争对手争夺市场份额的过程中，这家九人团队已获取八家商业客户，且均为初创企业。
Ozkan认为：“疫情推动了包括数字支付在内的在线交易大幅增加，进而提升了对洗钱、恐怖主义融资和反欺诈解决方案的需求。Flagright在支出上非常克制，目前无生存担忧，正专注于将产品组合提升至新水平。”
据悉，Flagright共获得320万美元风险投资，资金将用于推出客户风险评分、金融科技牌照自动化、制裁筛查及“加密货币筛查”功能。Y Combinator和Moonfire是该公司的投资者。