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Celus利用人工智能自动化电路板设计,完成2560万美元融资

Celus利用人工智能自动化电路板设计,完成2560万美元融资 海外洞察
2022-07-06
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导读:为加速其“自动化电子设计”的使命,Celus 今日宣布完成2500万欧元(约合2560万美元)的A轮融资。

几乎每一种电子设备都包含至少一块印刷电路板(PCB),用于容纳和连接各类组件,保障设备整体正常运行。尽管对终端用户而言PCB大多不可见,但作为智能手机、汽车、微波炉及互联世界的基础设施,其重要性不言而喻。

全球PCB市场潜力巨大,预计产业规模将从2020年的600亿美元增长至2027年的750亿美元。德国公司Celus旨在抓住这一机遇,推出覆盖从构思到成品全流程的自动化PCB设计平台。

为加速“自动化电子设计”使命,Celus今日宣布完成A轮融资,筹集资金2500万欧元(约合2560万美元)。

组件短缺

从零设计PCB需工程师根据产品需求构思初始电路图,涉及晶体管、电阻器、传感器等数百万种来自数千家制造商的组件。兼顾价格与可用性选择合适组件极为耗时,需多团队协同查阅数千份数据手册。

随后工程师绘制电路图并整合组件。若芯片等关键件采购困难,企业往往被迫重新设计电路板。在后疫情时代供应链波动下,此类问题频发,导致工程师常需重返起点重做设计。

Celus首席执行官兼联合创始人Tobias Pohl表示:“理论上可用类似组件替换缺货件,但这会导致电路与PCB重设既耗时又昂贵。通过Celus自动化平台,此类重设仅需几分钟。”

Celus平台集成电子制造商元器件数据与自有自动化技术,自动生成展示部件连接的原理图及显示元件位置的PCB布局图,大幅减少手动流程。

Pohl解释道:“我们的设计画布可捕捉产品概念并自动生成电路图。元器件基于最优匹配自动选择,甚至能生成初始PCB。这为工程师节省大量时间,使其能专注于实验不同方案与发挥创造力。”

使用Celus时,用户只需描述需求,系统即自动匹配元器件库寻找最佳方案。与其他AI驱动的PCB工具不同,Celus优先处理元器件选择和原理图设计,并将功能整合于友好的图形用户界面(GUI)中。

Celus 的实际应用。 图片来源: Celus

AI不仅用于新板设计,还能从现有非结构化数据源提取信息。例如上传原理图和PCB布局后,算法会解析文件内容以做出预测。

Pohl补充道:“传统上人类需人工解读大量设计文件,而AI可使这些数据真正数字化并由机器学习进行解读。”

值得注意的是,Celus既可独立使用,也能集成至现有IT环境,使底层AI智能与行业标准EDA工具协同工作。

时间

在熟练工程师匮乏的背景下,节省宝贵时间至关重要。面对疫情与战争等全球事件加剧的人才短缺,Celus承诺让时间紧迫的工程师能够一键重设产品。

Pohl指出:“新冠疫情引发前所未有的元器件短缺,迫使制造商必须重设产品以维持经营。我们的自动化技术在几分钟内解决这一挑战,使产品重设成为可行选项。”

Celus于2018年在慕尼黑成立,四年间仅获约540万欧元种子轮融资,但已积累西门子及价值34亿欧元的德国暖通制造商菲斯曼等知名客户。

本次A轮融资由Earlybird Venture Capital领投,DI Capital、Speedinvest、Plug and Play及多位天使投资人参与,包括前劳斯莱斯CEO约翰·罗斯爵士与谷歌Nest硬件开发副总裁保罗·戈耶诺拉。Pohl表示,公司将利用新资金在美国开设办公室,“将其定位在电子行业核心位置”。

他说:“我们希望触达每一位电子设计师,让他们将更多时间投入创新,而软件则负责减少繁琐耗时的任务。”

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