拥有50名员工的AI系统构建与优化平台Deci宣布完成2500万美元B轮融资，由Insight Partners领投，Square Peg、Emerge、Jibe Ventures、Fort Ross Ventures及ICON参投。本轮融资后，公司累计融资额达5510万美元。联合创始人兼CEO Yonatan Geifman表示，资金将用于拓展市场推广及支持研发。
企业在构建文本、音频和图像分析AI模型时面临多重障碍，成本尤为突出。在商用硬件上训练单个模型成本可达数万美元甚至更高；尽管新一代芯片和定制AI加速器缓解了部分压力，但从零创建模型依然困难重重。
Geifman提出以神经架构搜索（NAS）作为解决方案。这是一系列可自动发现特定问题低成本最优模型的技术，Deci对此高度依赖。虽然Google Vertex AI等服务也利用NAS优化模型性能，但Geifman认为Deci能以更低成本提供该功能。
2019年，Geifman联合Ran El-Yaniv及企业家Jonathan Elial共同创立Deci。Geifman与El-Yaniv相识于以色列理工学院计算机系，当时前者为博士生候选人，后者为教授。
Geifman向TechCrunch表示：“Deci专有技术生成的新型图像分类模型，运行速度较目前公开最强模型提升超2倍，且精度更高。这意味着原本仅能部署在大型昂贵GPU上的AI应用，现可部署于CPU。”
上述说法虽显高调，但Deci已获得英特尔支持。去年3月，双方建立战略合作以优化Intel处理器上的机器学习。合作催生的模型加速了Intel CPU上的问答任务执行，并为Cascade Lake处理器创建了图像分类模型，“显著降低了计算开销”。
此前，一家视频会议提供商客户利用该平台推出了用户设备背景模糊功能。另有客户借助Deci为内部计算构建更优模型，即便其理论上已具备运行任意应用的GPU和算力。
Geifman指出：“Deci旨在赋能开发者，消除AI生产生命周期中的瓶颈。此举带来的业务影响包括缩短产品上市时间，并在资源受限设备上解锁新AI用例、开拓新细分市场。”
此外，压缩模型有助于节省推理计算成本（即模型部署后的服务成本）。受云端托管模式流行影响，Pepperdata调查显示，超三分之一企业云预算经常超支40%。
尽管业务持续增长，Deci仍面临挑战：一是NAS技术本身难以评估、昂贵且耗时；二是需与OctoML、Neural Magic、OmniML等众多致力于提升模型效率的公司竞争。未来几个月将是检验其抗压能力的关键期。
Geifman表示：“虽未披露估值，但较前轮已有显著增长。得益于业务增长及产品向NLP等领域扩展的机会，现有投资者决定加倍投入。近期经济状况尚未对公司产生重大影响，因我们聚焦企业市场，而放缓主要冲击中型企业和初创公司。”
Insight Partners管理董事、Deci董事会成员Lonne Jaffe补充道：“Deci的强大技术允许输入AI模型、数据和目标硬件（无论边缘或云端），并指导寻找能以大幅提升效率生成相似预测精度的替代模型。其价值在于通过构建更高效架构，使AI产品在质量上实现差异化与升级，而非仅仅降低成本和提升速度。”