Hivery，这家自称是零售商“优化平台”的初创公司今天宣布完成3000万美元B轮融资。本轮融资由Tiger Global领投，Blackbird Ventures、AS1 Growth Partners和OneVentures参与投资。CEO Jason Hosking表示，资金将用于推动产品增长，帮助实体零售企业就物理空间和产品展示做出决策。
疫情及其对零售业的影响使行业挑战备受关注。根据Retail Insights最近的一项调查，十分之七的消费者认为缺货问题比疫情期间恐慌性购买高峰期时更严重。
超本地化零售：技术 relevance 提升
Hivery成立于2015年，总部位于澳大利亚。Hosking认为，过去几年里其技术变得更具相关性。“如果你走进美国的一家大型零售连锁店，很可能会从使用Hivery核心产品上架的货架上挑选商品，”他告诉TechCrunch，“它位于大品牌与零售商之间，使他们能够定制商店的商品组合以匹配当地消费者的需求，我们称之为‘超本地化零售’。”
根据IHL Group 2020年的一项研究，积压库存、缺货和退货在全球范围内给零售商造成了1.75万亿美元的库存损失。
AI驱动品类重置优化
Hosking与联合创始人Franki Chamaki曾是可口可乐创业者驻留项目Founders的首批成员。在与澳大利亚CSIRO Data61研究机构合作，将AI技术应用到自动售货机销售数据后，他们受到启发创立了Hivery。
目前零售业在开发和执行店内商品组合计划时主要关注三个领域：产品类别策略、类别规划与优化以及平面布置图设计与创建。这些步骤合称为“品类重置”，通常耗时约6个月且涉及庞大团队。
Hosking表示：“随着SKU数量增长、货架空间有限及各门店特征各异，确定正确的商品组合变得极其困难。”
SaaS产品矩阵加速决策
Hivery销售两款SaaS产品以加速重置周期：
- Hivery Curate：考虑容量、规则及可见度等因素，按门店推荐产品在陈列架上的摆放位置。
- Hivery Enhance：为美国和日本的自动售货机推荐空间和商品组合。
此外，最新产品Hivery Promote目前处于测试阶段，能生成促销日历并从销售数据中学习，同时考虑供应商限制、价格点和促销类型等因素。
Hosking指出：“借助Hivery，供应商可与零售商模拟双赢策略；营销团队可预测新品潜力；零售商则可本地化商品组合并减少食品损耗。C级高管关注Hivery，因为它有助于建立更具战略性的合作关系。”
市场竞争与业务增长
Hivery面临众多竞争对手。去年9月，Flieber筹集1200万美元用于库存优化技术；Toolio获得800万美元融资用于云端merchandising软件；生鲜杂货领域也出现了如Freshflow等AI驱动的预测算法初创公司。
但Hivery表示，全球前25位消费品制造商中已有20家成为其客户，预计2023年客户基础将翻倍以上。年度经常性收入已达800万美元，美澳团队将在未来12个月内增至超过150人。
Hosking强调：“我们帮助客户迅速反应、更加数据驱动，高效提供消费者所需产品。由于疫情影响，整个行业对自动化和优化解决方案的需求普遍增加。”
经济逆风下的挑战
Hivery需克服持续到明年的经济逆风。CB Insights数据显示，2022年第一季度全球零售技术投资同比下降11%至238亿美元。尽管门店管理技术融资环比增加10%至23亿美元，但是否能形成持久趋势仍有待观察。