像OpenAI的GPT-3这样先进的AI系统，能够写出令人印象深刻且极具人性化的散文，甚至足以以假乱真。它们已被广泛应用于生成文章、诗歌、故事及新闻报道等领域。因此，企业家们看到利用这些系统撰写营销文案的商机，似乎只是时间问题。
规模化与个性化：AI赋能广告文案
规模化使AI成为广告投放的理想选择。文案创作耗时费力，而AI作为机器驱动的工具，理论上可永不间断工作。更大的优势在于个性化：AI系统能针对特定客户群体甚至单个用户定向生成广告文本，从而产生更强共鸣。
根据Phrasee 2021年的调查，63%的营销人员表示会考虑投资AI来生成和优化广告文案。尽管该数据来自AI文案软件供应商，可能存在偏差；但独立分析公司Statista的报告也显示，87%的现有AI采用者已经在使用或计划使用AI进行销售预测和改善电子邮件营销。
资本青睐：初创企业融资活跃
投资者对该领域持乐观态度。Copysmith于去年4月为其AI“创意内容”生成平台获得1000万美元融资；竞争对手Copy.ai也在同年10月完成了同等金额的融资轮次，致力于构建类似的企业级算法文案工具。
为深入了解行业热情，TechCrunch采访了专注于AI和机器学习领域的Khosla Ventures合伙人Sandhya Venkatachalam，以及Wing Venture Capital合伙人Zach DeWitt。
DeWitt认为，基于AI的广告技术具有坚实的商业逻辑，因为它自动化了许多重复性、琐碎的文案任务。包括Copysmith、Copy.ai、Jasper、InstaCopy、ContentEdge及Simplified在内的平台，并未扼杀人类创造力，而是让专业人士聚焦于更高阶任务，同时为组织节省成本。
例如，Simplified可为博客、邮件、Facebook广告乃至电子书生成产品引言和段落。该平台支持超过10种写作语气，并能作为辅助工具扩展人工句子、插入段落或重写内容。
Copysmith表示，其工具被Google、Change.org和Marshalls等公司使用，承诺能“撰写并发布以SEO为核心的产品描述和元标签”，帮助客户超越竞争对手并快速转化购物者。该公司称，其AI基于SEO和增长营销最佳实践训练，可即时生成博客文章和网站页面。
DeWitt指出：“AI驱动的应用程序将在各种经济周期中蓬勃发展，因为它们提高了获客效率和盈利能力，并节省了文案创作的时间与金钱。为何让人类花费50小时编写数百个产品描述，而不让AI在几分钟内自动生成？”
Venkatachalam认同这一观点，但强调技术和团队需具备足够差异化。“允许在任何规模上生成相关、有用内容的AI是一项良好的技术押注，”她表示，“OpenAI投资的DALL-E 2已展示了图像与自然语言结合的能力，AI在营销领域同样潜力巨大。”
Khosla是OpenAI早期投资者之一。Venkatachalam指出，整个AdTech生态正建立在GPT-3之上，包括Copy.ai、Broca和Snazzy等公司。
成本挑战与破局之道
当然，开发和运行支撑这些服务的AI成本高昂。据估计，OpenAI训练GPT-3耗资460万美元，单AWS实例（p3dn.24xlarge）年托管成本约8.7万美元。而在云模型之上提供服务的公司，还需承担API调用成本（平均每千字几分钱）。
Venkatachalam认为，这对拥有AI开发专业知识且能构建真正软件解决方案的团队并非障碍。关键在于微调模型以服务于特定垂直领域或行业。
“若仅在GPT-3上加个‘封面’，运营成本确实堪忧，”她说，“但像ContentFly和Simplified这样的公司正在利用底层技术重新思考营销软件套件，民主化以前小团队无法负担的全套解决方案，这才是正确方向。”
市场回报与未来展望
该领域的创新有望带来丰厚回报。Copy.ai首年收入即超200万美元，次年增长三倍；Simplified用户数达100万，ARR增长5倍，生成近10亿字内容；Jasper拥有超5.5万付费用户。DeWitt相信，该领域至少会诞生一家市值超百亿美元的企业。
尽管存在抄袭风险等争议，但数字商务的增长正推动对AdTech的需求。Luma报告显示，去年AdTech和MarTech投资事件同比增长超200%。
DeWitt预测：“生成式AI将从文案扩展至图像、视频等领域。到2030年，大多数在线内容或将由AI创建。”Venkatachalam补充道，随着大语言模型发展，未来还将出现用自然语言设计UX、编辑甚至编写代码等无限可能。