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发现新趋势是我工作中最喜欢的一部分，但当多个趋势汇聚成变革浪潮时，我更是乐在其中。这正是当前健康科技领域正在发生的情况：该行业不仅受益于开放数据的兴起，还得益于数据分析的普及以及保护隐私的合成数据的发展。让我们一探究竟。——Anna
面向健康科技开发者的数据
当我听说合成医疗数据初创公司 Syntegra 将发布包含逼真但虚构患者数据的免费数据集时，立刻引起了我的注意。这并不是因为它发布了开放数据，也不是因为它分享了合成数据，更不是因为它是一家健康科技公司，而是因为它同时做到了以上所有事情。
认为开放数据本身就很酷并不为过。例如，本周早些时候我听到关于 BigScience 大型语言模型 BLOOM 发布的消息，它是 OpenAI GPT-3 的免费开源替代品，但预计 BLOOM 主要将被研究人员使用。相比之下，Syntegra 和 Tuva Health 提供的数据集则是专为健康科技初创公司设计的。
“长期以来，健康科技开发者无法构建他们的技术栈或产品，因为他们无法在时间线和开发环境中获取逼真的医疗数据，” Syntegra 在其五个数据集的下载页面上写道。
TechCrunch 在采访中表示，这家合成数据公司确认该项目的目标受众是健康科技初创企业和数据科学家。后者值得特别提及，因为获取这些数据所需的领域知识比我想象的要低。
合成数据的市场比你想象的更大
事实上，Syntegra 的数据集是与 Tuva Health 合作发布的，这是一家曾入选 Y Combinator 2022 年冬季批次的初创公司，提供“用于清理和转换杂乱医疗数据的开源软件”。借助 Tuva 的工具，Syntegra 经过清洗和标准化的数据集不仅以我从未听过的常见医疗数据格式提供，还提供了适用于分析的数据格式。
Tuva Health 的天使投资人 Dhruv Vasishtha 评论了更广泛的趋势。他写道：“正如专用健康科技 SaaS 的兴起一样，我们正目睹健康数据基础设施的小规模但强劲爆发，从而加速实现患者影响。”
Vasishtha 补充道，之前缺乏商品化的数据基础设施意味着“年轻的基于价值的组织，尤其是技术驱动的初创公司，必须投入资本和时间去重建商品化基础设施，这不仅延迟了患者影响的实现，还消耗了宝贵的资源。”
“这就是 Tuva 发挥作用的地方，”Vasishtha 说。另一位 Tuva Health 的投资人 Nikhil Krishnan 强调了这一事实，即该初创公司“正在将 dbt 引入健康科技领域”。快速搜索正式证实，“Tuva Project 中的几个仓库实际上是 dbt 项目。”
其母公司 dbt Labs 将 dbt 描述为一种数据转换工具，但更重要的是，它使更广泛的用户群体能够进行数据分析。这与另一个我喜爱的趋势——数据民主化——紧密相连。
平衡数据访问与隐私保护
更好的数据解析方法固然出色，但若没有数据访问权限则毫无意义。这在医疗领域尤其具有挑战性，因为那里的数据通常受到严格保护，因此即使对于最终可能惠及患者的用例，数据也难以获取。
然而，一些初创公司已经在努力改善医疗数据的访问权限。例如，本专栏此前就曾思考过数据能否解决医疗问题。为了回答这个问题，Alex 采访了由前微软高管创立的年轻公司 Truveta。
在 TechCrunch 之前的一篇文章中，Truveta 解释称其“希望定期收集来自美国各地的隐私安全医疗数据”。这听起来是一个伟大的使命，但也极其雄心勃勃。生成合成数据不是更容易吗？
当我们最近研究合成数据领域时，了解到医疗保健是该类型数据的三大主要应用场景之一：因为它能模拟真实数据，却据称不会危及隐私；因为它可能能够模拟在大规模场景中难以遇到的边缘案例；最后但同样重要的是，因为它可以大量提供，同时保持高质量。
Syntegra 创始人兼首席执行官 Michael D. Lesh 告诉 TechCrunch：“出于所有这些原因，合成数据在健康领域尤其令人充满希望。”“几十年来，由于必要且严格的隐私壁垒，医疗数据的潜力一直未能实现，这意味着患者错过了本可以、也应该拯救生命的创新。合成数据有能力改变这一局面。”
Lesh 关心拯救生命。作为一名医生，他此前创立了一家公司，开发了一种新型设备以预防患有心脏疾病房颤的患者发生中风。他希望 Syntegra 的新数据集及其与 Tuva Health 的合作现在能“更轻松地开发出能对患者产生实际影响的解决方案。”
Syntegra 免费发布的数据集包括索赔数据和电子健康记录（EHR）的合成版本。但对于有更大和更定制化需求的公司，这家初创企业还提供更多付费服务。
该公司一名发言人在一封电子邮件中写道：“除了扩展人口规模外，合成数据还可以增强和定制，以适应用户的精确需求，包括解决偏见问题（例如男女比例不均）或填补数据中的缺失空白。”
今年夏天晚些时候，Syntegra 计划推出一款 API，让用户能够查询医疗数据。通过此举，它将加入一波正在开发健康领域 API 的初创公司行列，例如 Vivanta，一家总部位于墨西哥的“健康领域的 Plaid”。
API 优先公司的崛起，不仅在金融科技领域，也在其他领域
无论是用于医疗保健的 API 还是合成数据，共同的主线都是赋予更多人构建健康科技解决方案的能力。更好的索赔系统？更短的等待时间或减少偏见？现在下结论还为时过早，但我很好奇这将带来什么成果。当然，还有患者将如何受益。