在基于视频的数据方面，计算机视觉的进步极大地推动了研究领域的发展，使得从动态图像中分析和提取洞察的过程能够超越小型人类团队的局限，实现可扩展性。
一家名为Theator的初创公司正将这一概念应用于医疗领域：它利用人工智能“解读”手术过程中录制的视频，以寻找最佳实践，并帮助识别手术可能偏离正轨的关键时刻。今天，该公司宣布获得2400万美元融资——这既表明医疗界正在适应并采用人工智能的最新进展以提升自身工作水平，也显示投资者正积极押注于未来的机遇。
这笔融资是对Theator于2021年2月完成的1550万美元A轮融资的重要追加，使该轮融资金额达到3950万美元，总融资金额达到4250万美元。
与之前的注资一样，Insight Partners领投了这轮最新投资。此前的投资方Blumberg Capital、Mayo Clinic、NFX、StageOne Ventures、iAngels以及前Netflix首席产品官Neil Hunt也参与了本轮投资，同时还有新的投资方iCON和TripActions的首席执行官兼联合创始人Ariel Cohen加入。
估值未予披露，但此次A轮融资的另一大亮点是引入了重要战略投资者——Mayo Clinic。Mayo Clinic正与总部位于帕洛阿尔托并在以色列设有业务的Theator合作，利用其视频分析工具。其他合作伙伴包括加拿大普通外科医师协会等尚未公开披露的机构。目前，Theator的视频库已积累达3万小时的匿名视频，并分析了近10亿帧画面。
市场机遇：挖掘手术视频的潜在价值
Theator所瞄准的市场机遇在于：在手术领域，已有大量视频被创建出来，特别是通过用于非侵入性手术的摄像头探针所生成的视频。
自然而言，大多数此类视频的主要目的是让外科医生能够实时追踪自己的操作。但Theator的理念是，如果以有效方式利用这些视频，并将其与其他地方进行的类似手术进行比较，再与结果进行匹配，那么这些视频将成为医生本人、其所在医疗机构以及他们所处专业领域（即与其在同一领域工作的更广泛医生网络）的宝贵资源。
从人力角度来看，这似乎是一项难以逾越的任务。视频量过于庞大，即使解析其中一部分也被认为耗时过长。这也意味着另一件事：迄今为止，最好的成果仍然属于那些已经做得最好的人。
核心理念：AI驱动“手术智能”
正如Theator首席执行官兼联合创始人Tamir Wolf博士所言（引用一句古老的谚语）：“你住在哪里，往往决定了你能否生存。”
他继续说道：“如今，我们缺乏对‘基本事实’的真正理解。”尽管通过不同手术的视觉指导已产生了数千万小时的视频，但这些视频均未被捕获、存储或分析。我们因此失去了对手术室内部情况以及最佳实践的理解。我们的目标正是识别出最佳实践的样子，然后将其分享出去。
而这正是人工智能发挥作用的地方。
Wolf将Theator的平台描述为“手术智能”。该系统能够处理大量视频素材，并在实时操作中识别任何手术中的关键瞬间。
因此，在一台六小时的胰腺手术中，该系统利用机器学习和计算机视觉对原始视频进行结构化处理，将该视频与其他同类手术的视频进行比较，然后将视频中正在发生的情况与早期手术的结果相匹配，以聚焦于关键的“良好结果”特征，并找出出现偏差的环节。
随后，这些数据会与个体医生、团队及其所属机构等共享，从而为现有患者（以便更好地管理术后护理）和未来手术创造更深入的理解。
解决痛点：探究“成功”手术背后的差异
许多人往往关注术后护理以及在此前被认定为“成功”的手术之后可能出现的并发症，但Wolf博士认为这是一种常见的误解，部分原因在于人们缺乏对手术过程本身足够的数据和洞察。
Wolf指出，对于同样被判定为“成功”的手术——即在实际操作过程中没有发生实时并发症——一些医院的结果却比其他医院更差。
为什么会这样？他只是简单地回答说：“我们不知道。”
Wolf创立Theator正是源于这个疑问，他既是以医生的身份，也是作为患者的朋友和家人来思考这个问题。
具体来说，他回忆起他的妻子和一位朋友/同事恰好同时接受了相同的手术，但分别在两家不同的医院。从技术层面看，两台手术都顺利进行了，但其中一位患者在长期内的后续影响远大于另一位。试图探究导致这种差异的原因，部分地激励了他创办的初创公司所追求的目标。
Insight Partners副总裁Brad Fiedler在一份声明中表示：“Theator的技术已被证明是外科进步的关键下一步。‘将人工智能和计算机视觉整合到手术室中，改善了外科护理，并使外科手术变得更好。我们很高兴加大投资力度，尤其是随着Theator在人工智能和计算机视觉方面的专业知识正在不断改善越来越多商业合作伙伴的患者预后。’”
未来展望：透明度提升与规范化挑战
迄今为止，Theator一直在与医疗服务提供者——即执行手术的医院和诊所——洽谈合作。不过，也可以想象这样一种场景：保险公司、个体医生，甚至患者都可能希望访问此类数据，以更深入了解正在发生的事情；更重要的是——就像行车记录仪一样——在出现问题时拥有一份关于手术过程的记录。
这并非Theator目前正在推进的方向，但这显然是一个显而易见的机会。
同样，目前初创公司尚未涉足的领域还存在着大量手术流程。Wolf 将微创手术描述为这一领域的“低垂果实”，因为这些手术已经使用了摄像头并正在录制视频。随着时间的推移，人们可以想象还有更多其他、甚至更为复杂的手术流程也能从类似的技术处理中受益。
与此同时，市场仍在不断演变。并非所有人都希望接受这种审视，也并非所有人都相信它能准确反映针对任何个体所进行的单次手术或治疗所涉及的全部情况。换句话说，它仅聚焦于摄像头能够捕捉到的方面。
有人可能会争辩说，一旦为什么是“正确”设定了参数，就会使外科医生更难、也更不可能去承担那些可能带来比基于 AI 训练形成的“标准”更好结果的风险性计算。这实际上与人工智能在其他应用中所面临的相同问题一致：AI 将自己困在一个逻辑死角里，对人类大脑和我们的实际理性而言，这显然已不再合理，事实上也不再是“智能”，而是其反面。
然而，这并不减损 Theator 技术所具备的潜力。这仅仅是一个提醒：正如所有人工智能一样，毫无疑问，还有很多内容需要被规范化，特别是关于如何在具体情境中使用这种智能。
与此同时，Wolf 表示：“我们正逐渐看到该生态系统中外科医生及其他从业者的观念发生转变，即需要更高的透明度。”“转向基于能力的洞察正是其中的一部分。”这将使该技术不仅应用于所有人的手术操作和最佳实践，还将用于培训。“视频将成为评估外科医生是否完成住院医师培训并进入全面执业的核心依据。”