Datch是一家为工业客户开发AI驱动语音助手的企业，今日宣布完成由Blackhorn Ventures领投的1000万美元A轮融资。CEO Mark Fosdike表示，这笔资金将用于扩大运营规模，并开发新的软件支持、工具和功能。
Datch的创立源于Fosdike（拥有航空航天工程背景）与两位前西门子工程师——Aric Thorn和Ben Purcell的相遇。他们共同认识到，面向企业客户的语音产品必须克服特定的业务挑战，例如理解特定客户群体独有的行业术语、缩写和句法结构。
Fosdike表示：“我们从系统中提取信息的方式每年都在变化，但我们输入信息的方式——尤其是在工业领域——自键盘和数据库发明以来就未曾改变。工业界多年来处于技术盲区，而我们深知，开发结合语音与视觉AI的技术将为这些工厂照亮前路。”
Datch构建的语音助手利用AI从工厂或现场用户处收集并结构化数据，能够解析诸如“报告第1号线点焊机的故障。我估计修复需要半天时间”之类的指令。该助手运行于智能手机上，并与现有系统连接，以读写记录，包括来自企业资源计划和资产管理平台的记录。
Datch的助手可提供事件时间线，并在无网络连接的情况下捕获数据；一旦重新联网，便会自动同步。借助这些助手，员工可以通过语音填写公司表格、创建和更新工单、分配任务以及搜索公司内部记录。
Fosdike并未详细说明Datch如何处理语音数据，仅表示其对传输中和静态存储的数据均进行加密，并执行每日备份。
Fosdike解释道：“我们需要采用大量紧密的自动化反馈循环来训练语音和[语言]数据，因此每个人与Datch的互动方式会因所在公司和团队的不同而略有差异。”他补充道：“客户正在探索不同的用例，例如在预测性维护中使用[语言]数据、对原因代码进行自动分类，以及利用语音数据在工人疲劳演变为严重安全风险之前进行预测。”
关于预测工人疲劳的那段说法有些可疑。通过声音检测疲劳等状态的想法并不新鲜，但一些研究人员认为，人工智能不太可能以100%的准确率识别这些状态。毕竟，人们表达疲劳的方式各不相同，这不仅取决于工作环境，还与其性别以及文化、族裔和人口统计背景有关。
撇开检测疲劳的场景不谈，Fosdike指出，Datch的技术正通过“大幅改善”运营效率，帮助工业客户在经济动荡中抢占先机。他指出，一线员工通常不得不使用不够直观的报告工具，而在许多情况下，语音提供了一种更简便、更快的替代输入方式。
“我们帮助一线员工提升生产力，并通过缩短流程时间来减少他们在报告上浪费的时间，从而解决这一痛点。”Fosdike表示。“工业企业正迅速意识到，为了跟上需求或为抵御全球大流行病做好准备，他们需要找到一种超越单纯依靠人力的扩展方式。我们的AI为企业提供了一种高效解决方案，能在更短的时间内以更低的开销实现目标。”
Datch与Rain、Aiqudo和Onvego展开竞争，这些公司都在为工业客户开发语音技术。在Fosdike看来，Deloitte的Maxwell、Genba和Athena也是其竞争对手。但业务依然稳健——Datch的客户包括ConEd、新加坡航空、ABB Robotics和纽约电力局（New York Power Authority）等。
“由于市场需求激增，我们比预期更早完成了本轮融资。”Fosdike表示，“时机正好，可以抓住后疫情时代数字化转型的繁荣以及由基础设施法案推动的企业投资机遇。”他指的是美国国会上个月通过的1万亿美元一揽子计划。“目前我们拥有20人的团队，计划利用这笔资金将团队规模扩大至55到60人，年底前将达到约40人。”
截至目前，Datch已筹集1500万美元风险投资。