共享微出行公司正采用新技术解决人行道骑行这一城市顽疾。Bird、Neuron和Superpedestrian等公司依赖高精度GPS判断违规骑行；Lime则整合基于摄像头的计算机视觉系统，利用AI和机器学习精准检测骑手位置。
后者主要依托洛杉矶初创公司Drover AI的创新技术。该公司向Spin、Voi、Helbiz、Beam和Fenix等企业出售可附加的物联网模块，帮助运营商提升滑板车安全性并获取城市运营许可。
A轮融资540万美元，升级PathPilot Lite
Drover成立于2020年5月，近日完成540万美元A轮融资。资金将用于完善下一代PathPilot物联网模块。该模块内置摄像头与计算系统，能分析视觉数据并向滑板车发送指令：根据城市要求发出噪音提醒或自动降速。联合创始人兼首席商务官Alex Nesic表示，新版本PathPilot Lite功能相近，但集成度更高、性能更优且成本更低。
目前，Drover已在超5,000辆车上安装模块，并收到超15,000辆车订单，需在年底前交付。
扩充团队助力欧洲业务拓展
为满足量产需求，Drover计划招聘更多工程和产品管理人才，并在欧洲增设政府关系及传播岗位以拓展海外业务。此外，还将招募软件工程师构建面向微出行合作伙伴的数据仪表板。
Nesic介绍，测试版仪表板以颜色编码展示按基础设施划分的行程、车辆在各路段耗时及车队汇总数据。同时提供停车验证功能，可查看行程结束点、AI停车评分及现场照片。这些工具弥补了运营商自行开发数据的资源短板，属于增值功能。
数据赋能城市规划与保险风控
Drover正向城市出售数据，并探索利用分布式摄像头构建城市级仪表板，显示基础设施状况或自行车道违规信息。Nesic称其为“重点推进项目”。例如，系统可统计骑行者在自行车道、人行道及街道的停留时间占比，为车道设置及投资有效性评估提供决策依据。
伦敦交通局等机构及保险公司已对此类细粒度数据表现出浓厚兴趣。
推动技术标准从共享向私有延伸
尽管微出行未来可能转向自有车辆模式，但共享领域确立的趋势将成为私人滑板车的标准。先进骑手辅助系统已成运营商获准标配，针对私人车辆的监管政策有望跟进。
Nesic表示，部分融资将用于探索与车辆及IoT制造商在供应链上游的整合，旨在降低成本。长远目标是让现有技术成为下一代智能IoT设备的标准功能集，通过授权Drover AI技术服务全球不同基础设施。
短期内，Drover仍将专注于依托共享滑板车公司扩张，响应城市对安全技术的迫切需求。
本轮A轮融资由专注未来出行的风投Vektor Partners领投，资金源自其近期募集的1.25亿欧元可持续出行基金。
先进的骑手辅助系统：由微出行政治催生的技术