AI能否实现企业决策自动化?这是一项极具挑战性的任务。初创公司Arena声称能够实现这一目标,并已完成3200万美元融资。本轮由Initialized Capital和Goldcrest Capital领投,Founders Fund、Flexport以及退役将军大卫·彼得雷乌斯(David Petraeus)、彼得·蒂尔(Peter Thiel)和Y Combinator CEO迈克尔·西贝尔(Michael Seibel)等知名人士参投。
Arena总部位于纽约,由普拉塔普·拉纳德(Pratap Ranade)和恩金·乌拉尔(Engin Ural)于2020年联合创立。该平台利用预测算法,帮助企业制定战略以应对全球大流行病等“不确定”环境。
拉纳德拥有斯坦福大学和哥伦比亚大学学位,曾任麦肯锡副合伙人,并联合创立了被Palantir收购的网络抓取公司Kimono Labs。乌拉尔曾任高盛应用开发者及Palantir工程师,两人在Palantir共事期间结识。
Arena的核心工具利用AI模拟经济环境,通过测试数百万种产品定价配置得出最优模型,类似于Salesforce开发的AI Economist研究环境。除定价外,该平台还能模拟库存管理等事项,并在提供建议时考虑供应链拥堵等经济环境中的“偏差”。
拉纳德表示:“传统企业决策依赖雇佣大量人员、购买辅助软件或沿用旧流程,这些方法与AI的全部潜力相去甚远。真正智能的机器应能自主运作,代表人类行事以提升潜能。”
Arena客户向平台输入SKU级销售数据、定价、各地库存水平及电商消费者行为等信息。系统结合提供更广泛实时市场信号的“需求图谱”增强数据,创建模拟并生成针对定价、库存和营销的模型,再利用世界数据进行微调。
拉纳德指出:“以往B2B公司促销需数据科学家分析历史数据确定方案,加载至ERP系统后数周再评估表现。Arena实现了全流程自动化,其AI积极适应价格弹性变化,根据客户行为进行个性化调整与实时学习,从而推动底线增长。”
Ranade称,包括Anheuser-Busch InBev在内的多家《财富》500强品牌已受益于该技术,降低了成本并增强了供应链韧性。目前,Arena在数字和实体渠道上正做出“数百万”次决策。
Ranade强调:“Arena不仅引入了全新决策范式,还在现有基础设施层面满足了C级高管需求。疫情证明我们的技术专为应对冲击而设计,能在高度波动的环境中为客户带来显著且可衡量的成果。”
Ranade透露,此次A轮融资是Arena首次外部融资,此前业务一直保持盈利增长。引入风投旨在扩展核心技术,并进军制造业、可再生能源和金融服务等行业。
数据分析市场竞争激烈,O9 Solutions近期融资2.95亿美元,估值达27亿美元;Unsupervised、Pecan.ai和Noogata等竞品也在预测客户终身价值、流失率及销售额等方面展开角逐。
尽管全球大数据和商业分析市场前景广阔,但Arena面临的主要挑战在于说服潜在客户兑现承诺。NewVantage Partners调查显示,许多成熟企业在成为“数据驱动型”过程中仍存困难,不到三分之一拥有清晰的数据战略,对众多企业尤其是中小企业而言,投资回报尚不明确。
Arena目前拥有50名员工,其中90%为位于市中心办公室的工程、数据科学和产品开发团队成员。关于未来一年的招聘计划,Ranade暂未回应。

