Writer是一款由人工智能驱动的工具，旨在帮助重视品牌声音的组织检查并指导内容创作。其新功能CoWrite能够直接辅助写作——但这并非外界担忧的“内容末日”。
CoWrite是新一代工具的代表，它基于GPT-3等大型语言模型，并通过“微调”（fine-tuning）技术进行优化。所谓微调，即为通用模型提供特定内容样本，使其更精准地模仿目标风格——类似于向图像生成模型投喂示例以产出特定风格的图片。
Writer的工具已能吸收风格指南等数据，提供实时风格检查服务。例如，根据组织偏好提示“使用首选词汇”或“标题采用主动语态”。
然而，创始人兼CEO May Habib指出，拥有强大品牌影响力的组织正面临困境：
“他们需要维护的渠道数量呈爆炸式增长。无论团队规模多大，都难以跟上节奏。”
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Writer的解决方案是利用微调后的GPT-3模型生成内容，但强调必须保留“人工参与”（human-in-the-loop）。Habib更倾向于称之为“内容自动化”而非“内容生成”，以避免负面联想。
“核心工作仍由人完成，”她强调，“策划通讯简报时，一半工作是枯燥乏味的。CoWrite旨在解放员工，让他们专注于创意策划、策略制定及流程优化，助力成熟的内容团队提升效能。”
在任何写作中，基于现有框架的重复性工作都可以被最小化。即便粗略的大纲也有帮助，但制作大纲本身往往也是枯燥的任务。
CoWrite的目的并非批量输出最终文案。经过调整的GPT-3虽能生成看似合理的博客或简报草稿，但其核心价值在于为内容团队提供方向参考，让创作者在此基础上进行实质性撰写。
尽管众多大型公司都在研究大语言模型，但Habib认为，关键在于将这种能力与企业现有的内容工作流深度整合。
“大多数客户已接触过GPT-3 API并亲自尝试过。Writer的独特之处在于，它是专为内容创作者设计的应用程序，无缝整合了风格指南、品牌准则及分类法。界面极简：从训练标题到生成标题仅需三次点击。目前尚无竞品能做到这一点。”
虽然这容易让人联想到“失控语言生成器带来的反乌托邦未来”，但Habib认为这更接近早期的机器人流程自动化阶段。如同其他自动化技术一样，“肮脏、危险和无聊”的工作将被淘汰。在内容领域，这意味着每周通讯简报的要点大纲制作等绝对无聊的任务将被自动化取代。
新兴的语言模型类型及其重要性