制造工厂通过一系列单元工艺将原材料转化为成品，该过程需严格遵循配方。以汽车制造为例，操作指令包含铁水熔化温度、模具铸造压力等具体参数。工厂需进行在线及最终质量检验，不合格品将被报废或返工，造成产能与精力浪费。
鉴于人工监控可能存在失误，工厂依赖软件评估经验、调整参数并确保产品质量。DataProphet正是为此而生。这家由Frans Cronje和Daniel Schwartzkopff创立的南非企业，专注于为制造业提供AI即服务（AIaaS）软件，并宣布完成1000万美元A轮融资。
端到端预测性AI服务
DataProphet CEO Cronje表示，公司自2017年起专注于为制造工厂提供端到端预测性AI服务，旨在提高产量。其向制造商提供预测性建议和配方修改方案，以避免导致报废或返工的缺陷。旗舰AI解决方案PRESCRIBE已在车间层面产生显著影响，使客户非质量成本平均降低40%。
数据基础设施与智能决策
制造商在数字化旅程的不同阶段使用DataProphet，其中数据收集和集中化是关键起点。首款产品CONNECT帮助制造商增强数据基础设施，将合规性数据转化为优化数据。目前，平台日均处理约1亿个唯一数据点。基于此，PRESCRIBE能做出明智决策，减少缺陷与废品，提升产量。
Cronje强调，DataProphet采用亲力亲为的方式，持续监控数据流并向生产一线推送建议。若客户未遵循建议，团队会主动沟通了解顾虑。“如果客户遵循建议，我们通常能实现约40%的缺陷、废品或返工降幅，”Cronje指出，“这是AI与制造业结合的绝佳应用，将理论深度应用于实践，带来切实成果。”
全球布局与差异化优势
这支50人团队主要服务于汽车、半导体、橡胶和铸造行业，业务覆盖日本、中国、印度、欧洲、南非、美国及南美洲。竞争对手包括Braincube和Seebo等国际公司。
谈及独特卖点，Cronje表示：“我们的差异化在于从整体工厂控制角度出发，PRESCRIBE能实现全厂全面优化。此外，作为端到端预测性解决方案，它能整合工厂最低层级数据，这是竞争对手不具备的。”他还提到，与其他玩家不同，DataProphet不依赖客户拥有数据科学人才，这符合AIaaS平台自主组织数据基础设施的核心初衷。
南非风险投资公司Knife Capital为其5000万美元基金获得首笔承诺资金，将投资于10至12轮B轮融资
本轮融资由Knife Capital领投。该公司曾于2018年初通过KNF Ventures Section 12J投资工具对DataProphet进行早期投资。此次是Knife Fund III的首笔投资，该基金目标规模5000万美元，旨在支持投资组合公司的国际化扩张。
Knife Capital联合创始人Keet van Zyl表示：“鉴于DataProphet的技术领先地位，加速其国际化扩张正是新基金的使命所在；首笔投资追加现有组合再合适不过。”其他投资者包括南非IDC及全球金属表面处理设备供应商Norican。资金将用于投资工业AI产品组合，促进特定区域和垂直领域的增长。
Cronje补充道：“大部分资金将用于支持国际销售，以及远离南非主要工程中心的市场功能建设。我们将建立欧洲销售办事处，随后设立美国办事处，以支持海外客户与合作伙伴。”