分析企业内部生成的数据（如销售和采购数据）虽能带来改善运营的洞察，但许多组织在高效处理、存储和使用海量数据方面仍面临困难。希捷委托IDC进行的调查显示，各组织仅收集了业务线中56%的可用数据，而在已收集的数据中，实际使用率仅为57%。
问题部分源于数据密集型工作负载对资源的巨大需求，而增加必要的计算和存储基础设施往往成本高昂。IDG报告称，转向云服务的公司今年计划投入7800万美元用于基础设施建设，其中36%的企业将控制成本列为首要挑战。
正因如此，Uri Beitler创立了Pliops，这是一家为企业和云数据中心开发“数据处理器”的初创公司。据称，Pliops的处理器旨在提升运行在闪存上的数据库及其他应用程序的性能，从而从长远来看节省资金。
Beitler在接受TechCrunch邮件采访时表示：“如今的数据需求与旧有的数据中心架构已不再兼容。数据量的激增与传统计算及存储短板发生碰撞，导致计算速度放缓、存储瓶颈及网络效率下降。”他指出，尽管CPU性能不断提升，但仍跟不上高加速场景的需求，且增加基础设施成本高、难管理。因此，企业正寻求能将CPU从繁重存储计算任务中解放出来的解决方案。
Pliops并非首家推出数据分析处理器的公司。Nvidia销售BlueField-3数据处理单元（DPU）；Marvell拥有Octeon技术；Oracle的SPARC M7芯片配备具备专门指令集的数据分析加速器协处理器。在初创领域，Blueshift Memory和Speedata也在开发硬件，声称其执行分析任务的速度远超标准处理器。
但Pliops声称其进展领先于大多数同行，已与多家客户进行了部署和试点项目（客户名称未公开），包括金融科技公司、“中型”通信服务提供商、数据中心运营商和政府实验室。这家初创企业的早期市场反响赢得了投资者青睐，在其今日关闭的D轮融资中注入了1亿美元。
Koch Disruptive Technologies领投该轮次，SK Hynix和Walden International的Lip-Bu Tan参与投资，使Pliops总融资额超过2亿美元。Beitler表示，这笔资金将用于完善硬件和软件路线图、加强合作伙伴关系并扩大国际团队规模。
Beitler说：“我们的许多客户在新冠疫情期间实现了显著增长，部分原因在于他们能迅速适应新环境和不确定性。Pliops也不例外。虽然部分客户受供应链问题影响，但我们没有。我们并未看到数据增长放缓或对利用数据的需求减弱。在本次最新融资之前，Pliops已经表现强劲，现在则更加强大。”
加速数据处理
Beitler曾任三星以色列研究中心高级内存解决方案总监，于2017年与Moshe Twitto和Aryeh Mergi共同创立Pliops。Twitto曾是三星研究科学家，负责开发闪存信号处理技术；Mergi在加入Pliops前曾联合创办多家初创企业，其中包括两家被EMC和SanDisk收购的公司。
Pliops的处理器为固态硬盘（SSD）提供驱动器故障保护，并支持在线压缩技术。该技术通过查找相同数据序列并仅保存第一个序列来缩小数据体积。Beitler表示，公司的技术能在减少驱动器占用的同时扩展存储容量，通过将“可变大小”的压缩对象映射到存储中来减少空间浪费。
Pliops处理器的核心组件是其硬件加速键值存储引擎。在以“键-值”格式存储数据并针对读写优化的键值数据库中，该引擎直接管理所有持久化数据。Beitler指出，CPU在运行这些引擎时通常被过度占用，导致应用程序无法充分发挥SSD的性能潜力。
Beitler表示：“企业正在寻求能够解放CPU、使其摆脱计算密集型存储任务的解决方案。我们的硬件利用新一代加速数据处理和存储管理技术，助力构建现代数据中心架构，在性能、可靠性和可扩展性方面带来数量级提升。”他补充道：“简而言之，Pliops能够帮助企业从现有基础设施投资中获得更多价值。”
Pliops的处理器已于去年七月正式商用。Beitler表示，开发团队目前的重点是加速机器学习用例中的数据摄入，这类用例在Pliops现有及潜在客户群体中日益增长。
展望未来
当然，Pliops面临着艰巨任务。Nvidia是数据处理加速器领域的强大竞争对手，多年来一直在开发BlueField系列。此外，AMD以19亿美元收购DPU供应商Pensando，也彰显了其更广泛的野心。
加入开放可编程基础设施项目（OPI）可能为Pliops带来丰厚回报。OPI是Linux基金会旗下相对较新的倡议，旨在围绕数据加速器硬件制定标准。尽管Pliops目前尚未成为成员——现有成员包括Intel、Nvidia、Marvell、F5、Red Hat、Dell和Keysight Technologies——但成为成员无疑有助于其技术触达更广泛的客户群。
当被问及OPI时，Beitler未作正面回应，但他指出数据加速市场仍处于起步阶段且不断增长。
Beitler表示：“我们持续观察到，基础设施团队和应用团队正面临双重困境：一方面存储性能不佳，另一方面应用因无法满足公司数据需求而陷入瓶颈。”他认为：“总体反馈表明，我们的处理器是一款具有变革意义的产品；若没有它，企业不得不投入数年时间在软件和硬件工程上解决同一问题。”