这份工作中最棘手的部分之一是设定现实的期望值。以写机器人报道为业，需要在兴奋的乐观主义与务实的现实感之间保持微妙的平衡。你如何在面对世界上最令人着迷的技术时，用现实不可避免的渗透来调和人们的兴奋之情？
十多年来，我以各种身份报道机器人领域，这让我明白了保持谨慎、留有余地的重要性。你需要能吸引读者、让作品获得应有关注的激动人心的头条，但不能过度承诺。人们对你的夸大其词只会容忍有限的时间。
对我来说，这一教训是在5到10年前参观一所大学的研究实验室时学到的。在早期技术的现实世界部署方面，机器人学教授们通常会制定现实的时间表。我常被告知这类应用还需5到10年才能实现。如今等待已过去，看到其中许多技术进入实际应用令人振奋。成熟的技术与全球疫情完美契合，兑现了机器人领域的诸多承诺。
企业动态：Chili's暂停服务机器人项目
然而，务实意味着既要报道好消息，也要报道坏消息。近几周的情况是，多家企业通过裁员或关闭来应对更广泛的市场趋势。这也意味着要跟进此前关于进展的报道。例如本周Chili's的财务报告（来源为Restaurant Business），该报告发现，这家快休闲餐厅连锁品牌对其Bear Robotics服务机器人Rita的部署按下了“暂停”键。
“我们目前暂停的机器人项目，”Kevin Hochman表示，他于5月接任Chili's母公司Brinker的首席执行官。“我们将停止一些我们无法预见商业回报的项目。但我们会加倍投入并加速推进那些我们认为能对餐厅利润率产生更有意义影响、并对我们的业务产生更快影响的项目。”
当然，ROI（投资回报率）对于这类试点项目来说是一个难以计算的因素。我认为，针对这种特定技术，更大的问题在于它能在多大程度上直接解决困扰餐饮业——以及迄今为止几乎所有其他服务业——的员工短缺问题。这确实是一个挫折，尤其是在Chili's同意在Hochman上任前夕将机器人引入约60家门店之后。
社会观察：自动化与贫富差距的关联
如果你关注过我在这一领域的工作，就知道自动化对劳动力的影响一直是一个重要话题。因此，我想引起大家对中佛罗里达大学这份报告的关注，它将对话置于一个常常被忽视的有趣背景中。该研究考察了欧洲各国公众对自动化的反应，这些国家在财富不平等程度上各不相同。
UCF教授、该研究共同作者Mindy Shoss表示：“平均而言，社会中处于不平等地位的人更多的国家，往往更倾向于将这些技术视为一种威胁。”“美国在社会不平等方面一直排名较高。鉴于此，我推测在美国，人们对AI和机器人技术的看法平均而言可能也是类似的负面观点。”
这看似显而易见，但恐怕讨论得还不够。人们很聪明，他们潜意识里明白，推动社会自动化程度提高可能会不成比例地影响蓝领工人。坦率地说，这些岗位是最先被自动化的，而这样做很可能会加剧已经不断扩大的贫富差距。
这正是我们在讨论大规模自动化时需要进行的一类对话。机器人学中的“长尾效应”观点往往对此持非常乐观的态度，但直接受此类创新影响的人群也应在对话中占有一席之地。
肖斯补充道：“这些技术在通过执行危险任务或为人们提供更多灵活性来改善工作方面具有巨大潜力，但也伴随着一定的风险。我们的研究结果表明，如果在一个高度不平等的社会中试图开发机器人或人工智能技术，可能会面临更多阻碍人们采用这类技术的障碍。”
前沿资讯：NASA资助太空手术机器人
好了，接下来进入有趣的部分。我本月初错过了这条新闻，但它仍然值得在Actuator中占有一席之地。NASA已授予内布拉斯加大学林肯分校10万美元，以便作为2024年国际空间站任务的一部分将一台手术机器人送入轨道。
远程手术能力为太空探索带来了十分明显的优势。该机器人的发明者谢恩·法里托尔（Shane Farritor）指出：“宇航员只需按下开关，过程随即启动，机器人自行完成工作。两小时后，宇航员关闭开关，任务即告完成。”
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产品更新：Miko 3引入迪士尼IP内容
正如我们从Sphero和littleBits等公司所看到的那样，迪士尼加速器（Disney Accelerator）的支持可能好坏参半。不过，拥有如此宝贵的知识产权无疑是一个优势。本周，Miko宣布其儿童机器人Miko 3将能够访问包含来自《海洋奇缘》、《冰雪奇缘》和《狮子王》等电影角色的动画故事书。
Miko联合创始人兼首席执行官斯内赫·瓦斯瓦尼（Sneh Vaswani）告诉TechCrunch：“将迪士尼和皮克斯的想象世界引入我们的平台，是儿童机器人领域的一大步。Miko很高兴成为首个与迪士尼开展如此创新合作的机器人平台，我们期待共同提升儿童参与度的标杆。”
科研突破：人造神经助瘫痪小鼠重获奔跑能力
最后，是来自斯坦福大学和首尔国立大学的一些研究，经由IEEE报道。这两所学校强调了围绕人造神经的研究工作，这种神经有望帮助瘫痪的小鼠重新奔跑。
该论文的资深共同作者李泰伍（Tae-Woo Lee）指出：“我们的工作首次展示了通过仿生电子神经向生物器官传递生物神经信号的能力。借此，似乎可以为人类神经损伤提供新的解决方案和策略，例如脊髓损伤、周围神经损伤，以及肌萎缩侧索硬化症（卢·贾里格病）、帕金森病和亨廷顿病等神经系统疾病。”
当然，人们的希望是有一天能在人类患者身上取得类似成果。
