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Navina 获得 2200 万美元融资,用于为临床医生处理和总结医疗数据

Navina 获得 2200 万美元融资,用于为临床医生处理和总结医疗数据 海外洞察
2022-10-27
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导读:Navina是一家致力于开发自动摘要医疗记录数据的软件初创公司,近日完成了2,200万美元的新轮融资。

Navina,一家为医生开发AI辅助软件的公司,今日宣布完成2200万美元B轮融资。本轮由ALIVE领投,Grove Ventures、Vertex Ventures Israel及Schusterman Family Investments参投。叠加以色列创新管理局赠款,公司总融资额达4400万美元。CEO兼联合创始人Ronen Lavi表示,资金将用于产品开发,并将业务拓展至家庭护理、虚拟护理和紧急护理领域。

Navina由Ronen Lavi与Shay Perera联合创立。二人此前曾领导以色列国防军AI实验室,针对分析人员数据过载问题构建AI“助手”系统。该经历启发了Navina的产品研发,旨在解决医生被海量医疗数据淹没的痛点。

Lavi指出,当前正值美国医疗行业关键期,疫情后医生职业倦怠感创历史新高。Navina平台能在恰当时间向医生呈现最合适的患者信息,提供一目了然的深刻理解及可操作的诊疗见解。

目前,多家初创企业及现有企业正致力于临床AI辅助技术开发。例如,Suki筹集2000万美元打造医生语音助手;Bot MD则推出面向医生的AI聊天机器人。

Lavi强调,Navina的独特优势在于能“理解复杂医学语言”(含非临床数据)。其AI系统经医学博士团队策划的影像报告、咨询记录、病历、手术及实验室数据训练,并与现有电子健康记录软件集成,以识别潜在诊断需求及质量风险缺口。

Navina.ai利用AI处理和总结医疗记录数据。 图片来源: Navina

Lavi表示,Navina通过专为初级保健医生在诊疗时刻结构化组织数据实现差异化。产品融入现有工作流与常用工具,在医生及员工所在场景提供支持,旨在优化工作流程以高效服务患者群体并改善基于价值的护理。

外界对Navina的诊断能力存有担忧。历史上,医疗算法常因基于有偏见规则或同质化数据集而产生严重后果。例如,某肾移植候选人筛选算法曾在同等条件下将黑人患者排在白人之后。

针对偏见质疑,Lavi回应称,Navina已采取措施“解决健康不平等和偏见”,确保数据集与模型高准确性。此外,公司符合HIPAA要求,已通过第三方隐私审计,正处于SOC2认证最后阶段。

Lavi透露,随着数千名临床医生及支持人员使用平台,经济衰退未对公司造成显著影响。但他未披露具体收入及确切客户数量。

Lavi认为,疫情推动了远程医疗等新护理模式的普及,促使传统初级保健提供者寻求解决方案,以便无论患者从何处进入医疗系统,均能有效承担照护责任。

Navina现有员工65人,预计年底增至约75人。

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