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早期创始人是否应该忽略关于服务器基础设施的无休止争论？在一定范围内是的：我们采访过的投资者表示，他们允许创业者在早期阶段不必过多考虑云支出。但机器学习的兴起让我们怀疑答案可能会很快改变。—— Anna
裸金属，旧事重提
如果你本周对 David Heinemeier Hansson (DHH) 宣布 Basecamp 和 Hey 的母公司 37signals leaving the cloud 感到似曾相识，那你并不孤单：关于云基础设施利弊的争论有时似乎陷入了无限循环。
这当然不是我第一次听到 37signals 的核心论点：即“对于我们这样稳定增长的中规模公司而言，租用计算机（大部分）是一笔糟糕的交易。”
事实上，DHH 的理由及其 detractors 都强烈让我想起了多年前 Expense Management 公司 Expensify 因捍卫其选择裸金属（即运行自己的服务器）而引发的讨论。
Expensify 如何打造出稳健、可扩展的技术栈
然而，认为云与本地部署之争的参数保持不变是错误的。
正如 Boldstart Ventures 合伙人 Shomik Ghosh 在我们进行的云投资者调查中所指出的那样，如今本地部署不仅仅是运行自己的服务器。抛开争论不谈，我认为大多数人都同意裸金属并非适合所有人，因此看到中间地带的出现是很有趣的。
Ghosh 表示：“在术语方面，我认为‘on-prem’（本地部署）也应该被称为‘现代本地部署’，这是 Replicated 提出的概念，因为它不仅涵盖裸金属自管服务器，还包括虚拟私有云等。”
Ghosh 在这场竞赛中也有自己的利益关联，他提到的初创公司 Replicated “为软件供应商提供基于容器的平台，以便在客户环境中快速部署云原生应用程序”。但他也说得有道理：一些初创公司的客户拥有敏感数据，这使得他们对公有云环境感到顾虑。
Ghosh 以医疗和金融服务业等受监管行业为例指出，“被认为敏感的范围正在随时间扩大”，并补充说“这是越来越多初创公司需要意识到的问题。”
机器学习与早期阶段
机器学习公司和人工智能初创公司比其他行业的同行更频繁地处理敏感数据，并且对计算资源的需求也高得多。因此，我好奇我们调查的投资者是否认为这些公司在早期阶段应该选择本地部署。嗯，他们大多不这么认为。
Menlo Ventures 合伙人 Tim Tully 告诉 TechCrunch：“从数据中心的角度来看，转向本地部署——区别于云本地部署，即虚拟私有云 (VPC)——需要一个 very 令人信服的商业理由来证明其合理性。”（注意 Tully 对云本地部署的保留意见——这与 Ghosh 提到的“现代本地部署”概念重叠。）
5 位云投资者展示了初创企业未来的各种路径
总而言之，对于早期阶段的机器学习初创企业来说，在云基础设施决策中，“早期阶段”部分比“机器学习”部分权重更大。这种共性也适用于云支出优化，但根据 Zetta Ventures 管理董事 Jocelyn Goldfein 的说法，情况可能会发生变化。
她说：“我们许多人正在推测新一代大型语言模型（如 GPT-3 和 DALL-E）——以及它们是否会在更早的阶段改变这种权衡。”
跳出早期阶段的视角，人工智能的兴起正在给云基础设施带来我们未必预料到的变化。
在评论他的 2022 年 State of AI Report 时，合著者兼投资者 Nathan Benaich highlighted 了一个新趋势：“虽然最大的超级计算机往往由国家拥有和运营，但私营公司在构建越来越大的集群方面正在取得切实进展。”
前身为 Facebook 的公司正处于这一趋势的前沿。“全球都在竞争建造最大、最强大的计算机，Meta（即 Facebook）即将加入这场混战，推出 “AI Research SuperCluster,” or RSC，”TechCrunch 的 Devin Coldewey 在一月份写道，并指出该超级计算机将用于“语言和计算机视觉建模所需的海量计算。”
Meta 凭借 AI Research SuperCluster 进军超级计算机领域
对算力的需求是否会改变云的含义及其形态？再想想，如果真是这样，我们也不会感到惊讶。