许多金融科技公司自动化决策（如信用额度审批）的逻辑被硬编码在后端，修改需向IT部门提交工单。为实现自助化变更，Maximilian Eber与Maik Taro Wehmeyer于2020年创立Taktile。两人曾共同任职于AI应用公司QuantCo，发现现有自动化决策设计不佳、测试不足且依赖工程资源。Wehmeyer表示：“我们构建Taktile旨在赋能风险主管等专家自行设计、评估和部署决策流程，无需开发人员参与，帮助金融科技公司以数据驱动方式调整风险选择。”
出于竞争原因，Wehmeyer未透露具体客户规模及财务状况。但Taktile今日完成由Index Ventures和Tiger Global联合领投的2000万美元A轮融资，总融资额达2470万美元。Wehmeyer称：“投资方看到产品与市场契合度强烈信号，认为现在是扩大规模的合适时机。本轮融资将加速美国市场扩张，自去年底以来当地客户群已增长四倍。”
Taktile提供无代码界面，允许非技术人员构建并评估决策流程。例如银行可将贷款最低年龄从25岁降至21岁，并在实施前通过平台进行回溯测试。用户还可利用现成数据集成监控预测模型性能，并通过A/B测试评估流程。目前Branch、Moss、Rhino等公司正使用该平台日均处理28万次决策。
Wehmeyer补充道：“先进贷款机构在我们的平台上托管机器学习模型，处理替代数据源的数千个变量以评估借款人信用状况。”针对敏感数据处理，Taktile支持客户选择在本国托管决策流程并在本地处理数据，以满足监管要求。
尽管解决了部分合规问题，算法透明度仍是挑战。非常规数据源虽为被排除在外的消费者提供了机会，但也可能放大偏见或预测风险。Taktile要求其金融科技客户负责沟通托管及部署的数据类型与模型。
Wehmeyer指出：“金融行业对机器学习融入决策及数据驱动优化的需求迅速演变，传统厂商未能有效满足，因此我们主要与内部解决方案竞争。”他将Noble平台视为竞争对手，但强调Taktile拥有健康成本结构及充足人才招募资金。
“科技行业放缓后，投资者期望清晰盈利路径，复杂风险决策成为硬性要求。”Wehmeyer表示，“自建系统耗时耗资巨大，客户转向Taktile等平台以快速适应波动市场。”目前Taktile团队45人，分布于纽约、伦敦和柏林，预计2023年底增至70人。