客户反馈分析平台Chattermill近日宣布完成2600万美元B轮融资，旨在帮助企业从多渠道数字反馈中挖掘深层洞察。
该公司于2015年在伦敦创立，Uber、Amazon等企业均是其客户。Chattermill通过整合社交网络、在线评论及支持工具等数据，构建“单一客户事实来源”。针对非结构化反馈数据，其自研深度学习模型可提取关键见解，助力企业优化体验、预警潜在问题并评估改进举措的有效性。
相较于Qualtrics、Medallia及Wonderflow等竞品，Chattermill联合创始人兼CEO Mikhail Dubov强调，其核心优势在于机器学习驱动的“洞察质量”。他指出，不同于传统的关键词匹配，Chattermill聚焦数据中的语义概念，从而提供更精准可靠的分类结果。
本轮融资距其800万美元A轮已近三年。新资金将用于加速欧美市场扩张。Dubov表示，企业虽深知改善客户体验的重要性，但亟需专业工具来明确改进方向并对海量举措进行优先级排序。
据悉，本次B轮融资由Beringea领投，Runa Capital、DN Capital、Ventech、Btov、SVB及Blossom Street Ventures跟投。